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데이터셋 - 의미론적 연관성 안녕하세요! 이어서 영상처리 데이터 중 Semantic Correspondence 과제에 사용 가능한 데이터셋에 알아보겠습니다. https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/animal_parts/ Visual Geometry Group - University of Oxford David Novotny and Diane Larlus and Andrea Vedaldi Introduction This page describes the Animal Parts dataset - annotations of animal parts in ILSVRC2012 images. The dataset contains eye and foot keypoint annotations for 15K images.. 2022. 9. 15.
데이터셋 - 탐지 및 표지 안녕하세요! 이번에는 영상 데이터 중 물체를 탐지할 때 사용할 수 있는 데이터셋에 대해 알아보겠습니다. https://cocodataset.org/#home COCO - Common Objects in Context cocodataset.org 데이터셋의 규모가 굉장히 크고, 세계적으로 많은 연구자들이 인용하여 활용한 데이터이므로 반드시 활용해야 하는 중요한 데이터셋입니다. 저 또한 VQA 모델을 학습할 때 사용했던 기억이 나네요. * COCO Panoptic Segmentation Task 영상 내의 모든 픽셀을 대상으로 한 세그멘테이션 데이터입니다. * COCO Object Detection Task 픽셀 단위 레이블링을 제공하는 데이터셋입니다. 80종 이상의 카테고리의 이미지와 레이블된 이미지가 포.. 2022. 9. 14.
데이터셋 - 이미지 분류 안녕하세요! 저번 데이터 포털 관련 글에 이어서 조금 더 구체적인 데이터셋을 추천하고자 글을 남깁니다. 이미지 분류에 대한 데이터셋!! 지금 시작합니다~ https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/fgvc-aircraft/#metric FGVC-Aircraft FGVC-Aircraft Benchmark Fine-Grained Visual Classification of Aircraft (FGVC-Aircraft) is a benchmark dataset for the fine grained visual categorization of aircraft. Please use the following citation when referring to this dataset: Fine-G.. 2022. 9. 13.
데이터 포털 안녕하세요! 오늘은 AI 프로젝트 활동시 사용할 수 있는 데이터셋에 대해 알아보겠습니다. 그중에서도 여러 데이터셋을 받아올 수 있는 몇가지 데이터 포털에 대해 알아보겠습니다. https://www.tensorflow.org/datasets?hl=ko TensorFlow Datasets TensorFlow와 함께 사용할 준비가 된 데이터 세트 모음입니다. www.tensorflow.org 현재까지 연구 및 학술 분야에서 가장 활용도가 높은 데이터 포털입니다. 대부분의 데이터셋들이 학회에서 공개되었거나, 무수히 많은 인용을 받은 데이터입니다. https://www.aihub.or.kr AI-Hub AI 허브 데이터 검색 추천검색어 www.aihub.or.kr 공공데이터 및 국책사업 등의 경로를 통하여 수집된.. 2022. 9. 13.
[웹디자인 기능사 실기] 기출문제(2) 안녕하세요! 두번째 웹디자인 기능사 기출문제 풀이입니다! 오늘 만들 사이트의 결과물입니다. 자! 그럼 오늘도 빡코딩~~ 제작 과정에서 오류가 많이 생겨 불완성된 코드 설명 미리 양해부탁드립니다 먼저 HTML에서 전체 구조를 만들어주고, CSS 초기화부터 해줄게요! 로고 메뉴 이미지 슬라이드 공지사항 갤러리 배너 바로가기 바텀로고 바텀메뉴 copyright @charset "UTF-8"; *{ margin: 0 auto; padding: 0; list-style: none; font-family: "맑은 고딕"; color: #333333; } html,body{ min-width: 1200px; background-color: #ffffff; font-size: 20px; } a{ text-decorat.. 2022. 8. 9.
[웹디자인기능사 실기] 기출문제(1) 안녕하세요 Foxy현입니다. 요즘 간단한 Web 공부를 하게되면서 접한 '웹디자인기능사' 실기 문제에 대한 코드 리뷰를 해보겠습니다! 많은 시간을 투자해서 공부를 한 게 아니라 클론코딩 식으로 공부하면서 조금이라도 모르는 부분이 있으면 검색해서 공부하는 과정 중이구요! 지금 이 실기 공부 또한 공부에 큰 도움이 될 것 같아서 진행중입니다. 이번에 만들어 볼 프로젝트는 보시는 바와 같습니다. 시험지는 몇 장의 도면으로 구성되어 있는데요, 아래 하나하나 읽어보면서 주의사항을 파악해야 하고, 요구사항에 따라 사이트를 만들어야 합니다. 자, 이제 시작해볼까요? 저는 먼저, HTML 파일을 만들고 가장 큰 구조부터 만들고 시작합니다. 크게 header, img slide, contents, footer 영역으로 .. 2022. 8. 4.
[AI 개념 다지기] Activation Function(Sigmoid) 안녕하세요! 오늘은 ANN의 구성 요소 중 하나인 활성화 함수에 대해서 알아보겠습니다! 출력신호를 뉴런에서 내보낼지 말지를 결정을 하는 것을 활성화 함수(Activation Function)라고 부릅니다. 여러 종류의 활성화 함수가 있고, 활성화 함수의 결정이 결과에 큰 영향이 생깁니다. 먼저 Odds 함수 입니다. 확률이 1에 가까워질수록 무한대의 값을 갖는 것이 특징입니다. 하지만, 0.5라는 확률에도 odds가 대칭적이지 않기 때문에, 우리는 odds에 새로운 개념을 넣어봅니다.. Logit 함수라는 것인데 0.5를 기준으로 위아래로 대칭이 되는 것을 볼 수 있습니다. 이 Logit 함수를 토대로 식을 정리하면, l의 값이 -무한대부터 +무한대 사이에 값이라고 한다면 출력 결과 p는 0과 1사이의 .. 2022. 8. 3.
[AI 개념 다지기] Dense Layer 안녕하세요 Foxy현입니다. 오늘은 Layer라는 개념에 대해서 배우고 Jupyter로 구현해보겠습니다! 인공신경망의 가장 기본이 되는 내용중 하나이므로 꼭 이해하고 넘어가셨으면 좋겠습니다 먼저, Layer는 뉴런들의 집합입니다. 또 필터들의 묶음이라고 말할 수 있습니다. 각각 서로 다른 Paramatric Function을 가지고 있는 묶음입니다! 서로 다른 PF가 들어가기 때문에 각 뉴런에서는 서로 다른 출력이 나올 수 있습니다. (Input이 같거나 다르더라도 각 뉴런에서의 Output은 다르다) Dense Layer는 추출된 feature들을 하나의 Layer로 모으고, 우리가 원하는 Tensor로 표현하기 위한 Layer입니다. 각 뉴런은 이전 계층의 모든 뉴런으로부터 입력을 받게 됩니다. 다시.. 2022. 8. 2.
[AI 개념 다지기] Affine Function 안녕하세요 Foxy현입니다. Articial Neuron을 만들기 위해 Activation Function과 Affine Function이라는 것이 필요합니다. 오늘은 그중 Affine Function에 대해 알아 보겠습니다. Affine Function에 대해 설명하기 앞서 Weighted Sum(가중치 합)에 대해 알아 보겠습니다. Weighted Sum은 가중치 w들을 각각의 feature x에 대해 곱하여 더하는 것을 의미합니다. 우리는 Weighted sum에 bias(b)를 더해준 것을 Affine Function이라고 부릅니다. 이때, 행 벡터 x와 열벡터 w가 하나씩 대응되어 곱해지며, 이 두 벡터의 dot product를 통해 스칼라 값을 도출하게 됩니다. 이에 bias를 더해 Affin.. 2022. 8. 1.

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