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python, pip, conda 정리 이번 글에서는 python, pip, conda 명령어에 대해 간략히 정리해보려 합니다. 파이썬 3.9 버전으로 작성하고 테스트하였으니, 참고하시길 바랍니다. python --verison 또는 python3 --version 터미널에서 다음 명령어를 실행하여 파이썬 버전을 확인할 수 있습니다. 버전이 확인이 된다면, pip 명령으로 필요한 파이썬 패키지를 설치할 수 있습니다. pip install 패키지 이름 설치한 패키지를 업데이트할 때는 아래의 명령어를 사용합니다. pip install --upgrade 패키지 이름  과학 컴퓨팅을 위한 파이썬 설치에 추천하는 오픈 소스 패키지 관리 시스템으로는 아나콘다에서 제공하는 conda가 있습니다. 미니콘다는 아나콘다의 경량 인스톨러로, 아나콘다와 비슷하지만.. 2024. 6. 3.
[Medical] 의료 이미지 기술의 이해 : X-Ray, CT, MRI, Ultrasound, e tc... 의료 AI 연구에 있어서 환자의 데이터는 필수적인 요소입니다. 특히, 진단 이미징은 의료 데이터 과학에서 중요한 데이터 소스 중 하나로, 다양한 이미징 기술을 통해 얻을 수 있습니다.  여기서는 X-Ray, CT, MRI, Ultrasound 등 주요 의료 이미징 기술들을 소개하고, 각 기술이 어떤 원리로 작동하는지 살펴보겠습니다.또한 기타 몇가지 의료 이미징 기술들도 소개해드리려 합니다. X-RayX-Ray는 전자를 물체에 충돌시켜 생성되는 X선을 사용하여 이미지를 생성합니다.뼈나 기타 조직처럼 X선을 다르게 흡수하는 구조를 시각화하여ㅡ주로 골절이나 폐 질환과 같은 진단에 사용됩니다. Projection Image의 종류이며, 여기서 Projection Image란 신체 내의 파라미터를 2D로 표현하는.. 2024. 5. 10.
[Medical] Image Classification for Covid19 Dataset Kaggle의 Covid19 Dataset을 이용하여 Computer Vision 및 BioMedical 분야의 공부를 진행해보고자 프로젝트를 진행하였습니다. 데이터 출처 : Covid-19 Image Dataset (kaggle.com) Covid-19 Image Dataset 3 Way Classification - COVID-19, Viral Pneumonia, Normal www.kaggle.com 먼저 필요한 라이브러리를 불러옵니다. 저의 경우, 셀마다 필요할때 라이브러리를 호출하는 것이 아닌, 맨 위의 셀에 추가하는 방식으로 라이브러리를 import합니다. (개취 존중..) import os import copy import random import cv2 import torch import .. 2024. 1. 17.
[Anomaly Detection] 패스트캠퍼스 30개 사례로 배우는 Anomaly Detection 알고리즘 구현과 실전 프로젝트 Online 내돈내산 완강 후기 인공지능을 공부하면서 1,2년간 여러 분야에서 공부를 해보고 방황도 해보던 중 왜 내가 인공지능을 공부하려는걸까에 대한 생각을 정말 많이 해봤습니다 그러면서 나의 목표에 다다를 수 있는 분야로 Anomaly Detection 를 선정하게 되었습니다. 이상탐지의 전반적인 이론 내용을 공부하고 싶고, 또 실습으로 적용하여 빠른 시간 내에 이 분야의 전문가가 되고자 여러 강의를 찾아보던 중 패스트 캠퍼스의 "패스트캠퍼스 30개 사례로 배우는 Anomaly Detection 알고리즘 구현과 실전 프로젝트 Online" 강의를 찾게 되었습니다. 1. 이상탐지가 어떤 분야에 사용되는지 2. 이상탐지를 하기 위해 어떤 알고리즘들이 사용되는지 3. 이러한 이론적인 내용을 바탕으로 실습을 하고싶다 하는 분들은 강의를 수.. 2023. 12. 3.
[AI] R-CNN 내용 정리 Object Detection 컴퓨터 비전과 이미지 처리 분야에서, Object Detection은 디지털 이미지와 비디오에서 특정한 계열의 Semantic Instance를 자동으로 감지하는 기술입니다. 이미지 내에서 사물의 위치와 클래스를 정확하게 찾는 작업을 포함하며, 그 중에서도 얼굴 검출, 보행자 검출과 같은 다양한 응용 분야에서 활용되고 있습니다. 물체에 대해 어떠한 물체인지 클래스를 분류하는 문제와, 그 물체가 어디 있는지 Bounding Box를 통해 위치 정보를 나타내는 Localization 문제를 포함하고 있습니다. 크게 두 방법으로, 나눠져 있으며 1-Stage Detector, 2-Stage Detector로 구분할 수 있습니다. 1-Stage Detector : 물체의 위치를 찾.. 2023. 10. 12.
[Streamlit] Streamlit을 사용한 붓꽃 데이터 시각화 프로젝트 이 글에서는 Streamlit과 Seaborn 라이브러리를 활용하여 붓꽃(iris) 데이터를 시각화하는 방법을 소개합니다. 붓꽃 데이터 로드 및 웹 앱 구조 설정 _, col, _ = st.columns([2,6,2]) col.header('Streamlit 시각화') iris_df = sns.load_dataset('iris') 사이드바를 활용한 변수 및 옵션 선택 사용자는 사이드바에서 X 축과 Y 축 변수를 선택하며, 특정 붓꽃 유형 및 그래프의 투명도(alpha)도 설정할 수 있습니다. with st.sidebar: selectX = st.selectbox('X 변수 선택:', ['sepal_length','sepal_width','petal_length','petal_width']) selectY.. 2023. 8. 9.
[Streamlit] Streamlit의 기초! 간단한 시각화해보기 데이터를 웹 애플리케이션에 시각화할 때, Streamlit은 간단하면서도 효과적인 기본 차트를 제공합니다. 이번 글에서는 임의의 데이터를 생성하고 Streamlit을 사용하여 다양한 차트로 시각화하는 방법을 소개합니다. 데이터 생성하기 NumPy를 활용하여 30x3 크기의 랜덤 데이터를 생성하고, 이를 pandas 데이터프레임으로 변환합니다. myData = np.random.randn(30,3) df = pd.DataFrame(data=myData, columns=['a','b','c']) 1. 선 차트(Line Chart) 데이터프레임의 각 열을 시계열 또는 순차적 데이터로 해석하여 선 차트를 그립니다. st.line_chart(df) 2. 영역 차트(Area Chart) 선 차트와 유사하나, 각 선.. 2023. 8. 9.
[Streamlit] Streamlit의 기초! 파일 올리고 내려받기 데이터 분석 및 시각화 웹 애플리케이션에서 사용자에게 특정 데이터를 다운로드할 수 있는 기능을 제공하는 것은 꽤 흔한 요구사항입니다. Streamlit은 이를 위한 간편한 st.download_button() 함수를 제공합니다. 이번 글에서는 Streamlit을 사용하여 데이터프레임을 CSV 파일로 다운로드하는 버튼을 어떻게 구현하는지 살펴보겠습니다. 파일 내려받기 간단한 예제를 위해, pandas를 사용하여 3개의 행을 갖는 데이터프레임을 생성합니다. df = pd.DataFrame(data={'Columns':[1,2,3]}) st.dataframe(df) st.download_button(label='파일 내려 받기', data=df.to_csv(), file_name='myDf.csv') 파일 업.. 2023. 8. 9.
[Streamlit] Streamlit의 기초! 타이머 구현하기 Streamlit으로 동적인 카운트다운 타이머 구현하기 Streamlit을 사용하여 웹 애플리케이션에 동적인 요소를 추가하는 것은 꽤 간단합니다. 이번 글에서는 Streamlit을 활용하여 카운트다운 타이머를 어떻게 구현하는지 살펴보겠습니다. 1. 초기 메시지 설정하기 st.empty() 함수를 사용하여 나중에 내용을 업데이트 할 수 있는 빈 영역을 생성합니다. y = st.empty() y.write('Please Click Start Button') 2. 버튼 구성하기 st.columns() 함수를 사용하여 여러 개의 버튼을 옆으로 배열합니다. c1,c2,c3,_ = st.columns([1,1,1,5]) start = c1.button('시작', key=1) clear = c2.button('클리어.. 2023. 8. 9.

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