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AI, 빅데이터/Medical2

[Medical] 의료 이미지 기술의 이해 : X-Ray, CT, MRI, Ultrasound, e tc... 의료 AI 연구에 있어서 환자의 데이터는 필수적인 요소입니다. 특히, 진단 이미징은 의료 데이터 과학에서 중요한 데이터 소스 중 하나로, 다양한 이미징 기술을 통해 얻을 수 있습니다.  여기서는 X-Ray, CT, MRI, Ultrasound 등 주요 의료 이미징 기술들을 소개하고, 각 기술이 어떤 원리로 작동하는지 살펴보겠습니다.또한 기타 몇가지 의료 이미징 기술들도 소개해드리려 합니다. X-RayX-Ray는 전자를 물체에 충돌시켜 생성되는 X선을 사용하여 이미지를 생성합니다.뼈나 기타 조직처럼 X선을 다르게 흡수하는 구조를 시각화하여ㅡ주로 골절이나 폐 질환과 같은 진단에 사용됩니다. Projection Image의 종류이며, 여기서 Projection Image란 신체 내의 파라미터를 2D로 표현하는.. 2024. 5. 10.
[Medical] Image Classification for Covid19 Dataset Kaggle의 Covid19 Dataset을 이용하여 Computer Vision 및 BioMedical 분야의 공부를 진행해보고자 프로젝트를 진행하였습니다. 데이터 출처 : Covid-19 Image Dataset (kaggle.com) Covid-19 Image Dataset 3 Way Classification - COVID-19, Viral Pneumonia, Normal www.kaggle.com 먼저 필요한 라이브러리를 불러옵니다. 저의 경우, 셀마다 필요할때 라이브러리를 호출하는 것이 아닌, 맨 위의 셀에 추가하는 방식으로 라이브러리를 import합니다. (개취 존중..) import os import copy import random import cv2 import torch import .. 2024. 1. 17.