본문 바로가기

전체 글91

라즈베리파이 - 특징 및 기초 Python "임베디드 시스템" : 마이크로 프로세서를 내장하여 특정 기능을 수행하도록 제작된 시스템 그중 하나로 쓰이는 라즈베리파이에 대해 알아보도록 하겠습니다. 라즈베리파이는 작은 크기의 싱글 보드 컴퓨터입니다. 모니터나 마우스, 키보드와 연결이 가능한 소형 컴퓨터입니다. 대략 남자 반지갑 사이즈 정도 되겠네요. 원래 교육 목적으로 제작된 라즈베리파이는 사람들이 값싼 기기로 배우고, 문제를 해결할 수 있게 고성능의 컴퓨터를 개발되었습니다. 라즈베리파이는 OS가 있다는 것이고, 내부와 연결된 것들을 제어한다. 이는 운영체제가 없는 아두이노와의 차이고 있고, 아두이도는 외부기기를 제어한다는 점에 있어 차이가 있습니다. 아래의 표는 아두이노와 라즈베리파이의 차이에 대한 자료입니다. 라즈베리파이는 우수한 GPU를 사용하.. 2022. 10. 6.
MySQL설치 for Mac mac에서는 윈도우와 다르게 MySQL 하는 방법이 다르죠! 사이트에 들어가서 다운로드 설치 파일을 실행하는 것이 아닌, 패키지를 관리하는 Homebrew를 설치하여 mysql을 다운로드 해야합니다. 먼저 Homebrew부터 설치해보겠습니다. https://brew.sh Homebrew The Missing Package Manager for macOS (or Linux). brew.sh 사이트에 들어가서, 그대로 복붙하여 cmd 창에서 실행하여 설치를 진행합니다. 설치를 확인합니다. brew --version brew update 홈브류의 패키지 정보를 최신화하기 위해 업데이트를 진행합니다 MySQL 관련 패키지를 확인하기 위해 검색을 합니다 brew search mysql mysql를 설치해줍니다. .. 2022. 10. 5.
[AI] OpenCV - 이미지 트리밍 / 변환 안녕하세요! 저번 글에 이어서 OpenCV 이미지를 다뤄보겠습니다. 2022.10.05 - [AI, 빅데이터/AI] - OpenCV - 색 지정 / 선 / 도형 그리기 저번에는 이미지를 만들었다면, 이번에는 직접 받아온 파일을 사용해보겠습니다. 이미지 가져오기 img = cv2.imread('/content/drive/MyDrive/content/gdrive/sample1.JPG') cv2_imshow(img) 이미지 트리밍 이미지의 일부 구간을 슬라이싱하여 트리밍 할 수 있습니다. img = cv2.imread('/content/drive/MyDrive/content/gdrive/sample1.JPG') print(img.shape) my_img = img[2000:3000,1000:3000] cv2_.. 2022. 10. 5.
[AI] OpenCV - 색 지정 / 선 / 도형 그리기 안녕하세요! 오늘은 컴퓨터비전 분야에서 주로 사용하는 OpenCV 라이브러리에 대해 알아보는 시간을 갖겠습니다. "OpenCV" Open Source Computer Vision의 약자로 영상 및 동영상 처리를 할 수 있는 오픈소스 라이브러리입니다. 주로 CCTV영상과 같은 영상 분야, 의료 분야, 로보틱스와 같은 분야에서 사용하고 있습니다. 사용할 수 있는 기능과 코드 사용법에 대한 튜토리얼은 아래의 링크에 들어가면 자세히 확인할 수 있습니다. https://opencv.org/releases/ OpenCV의 장점 BSD 라이선스를 따르기 때문에, 상업적인 목적으로 사용 가능 빠른 속도와 뛰어난 효율로 실시간 처리 가능 OpenCV 설치는 코랩 기준 다음 명령어를 사용합니다. !pip install o.. 2022. 10. 5.
Database - 데이터베이스 시스템 이 글에서 다룰 내용 * 데이터베이스의 정의 및 특징 * 데이터 모델 * DB 관련 용어 "데이터베이스 : 조직체의 응용 시스템들이 공유해서 사용하는 운영 데이터들이 구조적으로 통합된 모임" 쉽게 말해 우리가 필요한 정보들을 사용할 수 있도록 조직에서 데이터를 구조적으로 모아둔 것입니다. 주변에서는 은행, 쇼핑몰, 도서관, 영화관 티켓 발매기 등 어디서나 볼 수 있죠. "기관을 운영하기 위해 데이터를 하나의 값으로 통합하고, 컴퓨터에 저장하며, 모두를 위한 공용 데이터" 즉, 공용, 통합, 운영, 저장 데이터의 집합입니다. 이런 개념을 가진 데이터베이스의 특징으로는 실시간 접근성, 내용에 의한 참조, 지속적인 변화가 있는데요, 여기서 내용에 의한 참조라는 것은 포인터라는 물리적인 위치가 아닌 내용, 즉 .. 2022. 10. 4.
[AI] Linear Regression 직접 구현 / 라이브러리 이용하여 구현 안녕하세요! 오늘은 머신러닝의 기본이 되는 회귀 분석 중에 선형 회귀에 대해 구현하는 시간을 가져보겠습니다. 먼저, 선형 회귀의 특징으로는 데이터의 분포가 선형적이고, 비선형 회귀의 특징으로는 데이터의 분포를 효울적으로 표현한다입니다. 먼저 선형 모델을 살펴보면, 로 나타낼 수 있겠네요. 우리는 선형적인 데이터의 분포를 나타내는 선을 잘 표현하기 위해 theta 값을 잘 정해야합니다. 아래 설명에 대한 구현 코드는 이와 같습니다... 먼저, x와 y라는 샘플 값들을 만들어줍니다. 우리가 구하는 저 theta는 결국 이러한 수식으로 표현되는데, 우리는 저 파이를 정의해보겠습니다. x라는 입력 배열에 대해 1이라는 값을 각각 추가해줍니다. 위 a라는 배열에도 파이와 같은 모양으로 구성된 것을 확인할 수 있습.. 2022. 9. 28.
신호 그래프의 Feature 값 표현하기 안녕하세요! FoxyHyun입니다 오늘은 신호 그래프(sin, cos)의 측정 값들을 점을 찍어 그래프로 표현해보겠습니다. 다만, 여러 개의 측정 값들의 평균이 아닌, 각 범위마다 평균, 분산을 구하여 그래프로 나타내볼거에용 linspace로 1부터 100까지 1000개의 샘플로 나눠줍니다. x1, x2, x3는 각각 신호 그래프를 나타냅니다. 이름 그래프로 그려보면 다음과 같습니다. scatter 함수를 이용해서 표현하였습니다. 각 x의 0~50, 51~100 ......950~1000까지의 범위에 대한 평균과 분산을 scatter함수로 점을 찍고, color를 설정하여 그래프를 표현합니다. 점이 어느정도 분류되어 표현되었네요! 신호 그래프의 x값을 범위를 나눠 그래프로 표현해보았습니다. 감사합니다 2022. 9. 28.
데이터셋 - 자세인식 안녕하세요! 인간의 모션 및 특정 포즈를 인식하는데 사용할 데이터셋에 대해 알아보겠습니다. https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/hands/ Visual Geometry Group - University of Oxford Arpit Mittal, Andrew Zisserman and Phil Torr Overview We introduce a comprehensive dataset of hand images collected from various different public image data set sources as listed in Table 1. A total of 13050 hand instances are annotated. Hand instances lar .. 2022. 9. 21.
데이터셋 - 안면인식 안녕하세요! 얼굴 인식 관련 데이터셋에 대해 소개드리겠습니다. 요즘 얼굴 관련 앱이 많이 출시되고 있던데 프로젝트에 도움이 되었으면하네요~! https://github.com/joojs/fairface GitHub - joojs/fairface: FairFace: Face Attribute Dataset for Balanced Race, Gender, and Age FairFace: Face Attribute Dataset for Balanced Race, Gender, and Age - GitHub - joojs/fairface: FairFace: Face Attribute Dataset for Balanced Race, Gender, and Age github.com 7종류 인종과 성별, 나이대가 골.. 2022. 9. 15.

티스토리툴바