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Database - 데이터베이스 시스템 이 글에서 다룰 내용 * 데이터베이스의 정의 및 특징 * 데이터 모델 * DB 관련 용어 "데이터베이스 : 조직체의 응용 시스템들이 공유해서 사용하는 운영 데이터들이 구조적으로 통합된 모임" 쉽게 말해 우리가 필요한 정보들을 사용할 수 있도록 조직에서 데이터를 구조적으로 모아둔 것입니다. 주변에서는 은행, 쇼핑몰, 도서관, 영화관 티켓 발매기 등 어디서나 볼 수 있죠. "기관을 운영하기 위해 데이터를 하나의 값으로 통합하고, 컴퓨터에 저장하며, 모두를 위한 공용 데이터" 즉, 공용, 통합, 운영, 저장 데이터의 집합입니다. 이런 개념을 가진 데이터베이스의 특징으로는 실시간 접근성, 내용에 의한 참조, 지속적인 변화가 있는데요, 여기서 내용에 의한 참조라는 것은 포인터라는 물리적인 위치가 아닌 내용, 즉 .. 2022. 10. 4.
[AI] Linear Regression 직접 구현 / 라이브러리 이용하여 구현 안녕하세요! 오늘은 머신러닝의 기본이 되는 회귀 분석 중에 선형 회귀에 대해 구현하는 시간을 가져보겠습니다. 먼저, 선형 회귀의 특징으로는 데이터의 분포가 선형적이고, 비선형 회귀의 특징으로는 데이터의 분포를 효울적으로 표현한다입니다. 먼저 선형 모델을 살펴보면, 로 나타낼 수 있겠네요. 우리는 선형적인 데이터의 분포를 나타내는 선을 잘 표현하기 위해 theta 값을 잘 정해야합니다. 아래 설명에 대한 구현 코드는 이와 같습니다... 먼저, x와 y라는 샘플 값들을 만들어줍니다. 우리가 구하는 저 theta는 결국 이러한 수식으로 표현되는데, 우리는 저 파이를 정의해보겠습니다. x라는 입력 배열에 대해 1이라는 값을 각각 추가해줍니다. 위 a라는 배열에도 파이와 같은 모양으로 구성된 것을 확인할 수 있습.. 2022. 9. 28.
신호 그래프의 Feature 값 표현하기 안녕하세요! FoxyHyun입니다 오늘은 신호 그래프(sin, cos)의 측정 값들을 점을 찍어 그래프로 표현해보겠습니다. 다만, 여러 개의 측정 값들의 평균이 아닌, 각 범위마다 평균, 분산을 구하여 그래프로 나타내볼거에용 linspace로 1부터 100까지 1000개의 샘플로 나눠줍니다. x1, x2, x3는 각각 신호 그래프를 나타냅니다. 이름 그래프로 그려보면 다음과 같습니다. scatter 함수를 이용해서 표현하였습니다. 각 x의 0~50, 51~100 ......950~1000까지의 범위에 대한 평균과 분산을 scatter함수로 점을 찍고, color를 설정하여 그래프를 표현합니다. 점이 어느정도 분류되어 표현되었네요! 신호 그래프의 x값을 범위를 나눠 그래프로 표현해보았습니다. 감사합니다 2022. 9. 28.
데이터셋 - 자세인식 안녕하세요! 인간의 모션 및 특정 포즈를 인식하는데 사용할 데이터셋에 대해 알아보겠습니다. https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/hands/ Visual Geometry Group - University of Oxford Arpit Mittal, Andrew Zisserman and Phil Torr Overview We introduce a comprehensive dataset of hand images collected from various different public image data set sources as listed in Table 1. A total of 13050 hand instances are annotated. Hand instances lar .. 2022. 9. 21.
데이터셋 - 안면인식 안녕하세요! 얼굴 인식 관련 데이터셋에 대해 소개드리겠습니다. 요즘 얼굴 관련 앱이 많이 출시되고 있던데 프로젝트에 도움이 되었으면하네요~! https://github.com/joojs/fairface GitHub - joojs/fairface: FairFace: Face Attribute Dataset for Balanced Race, Gender, and Age FairFace: Face Attribute Dataset for Balanced Race, Gender, and Age - GitHub - joojs/fairface: FairFace: Face Attribute Dataset for Balanced Race, Gender, and Age github.com 7종류 인종과 성별, 나이대가 골.. 2022. 9. 15.
데이터셋 - 의미론적 연관성 안녕하세요! 이어서 영상처리 데이터 중 Semantic Correspondence 과제에 사용 가능한 데이터셋에 알아보겠습니다. https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/animal_parts/ Visual Geometry Group - University of Oxford David Novotny and Diane Larlus and Andrea Vedaldi Introduction This page describes the Animal Parts dataset - annotations of animal parts in ILSVRC2012 images. The dataset contains eye and foot keypoint annotations for 15K images.. 2022. 9. 15.
데이터셋 - 탐지 및 표지 안녕하세요! 이번에는 영상 데이터 중 물체를 탐지할 때 사용할 수 있는 데이터셋에 대해 알아보겠습니다. https://cocodataset.org/#home COCO - Common Objects in Context cocodataset.org 데이터셋의 규모가 굉장히 크고, 세계적으로 많은 연구자들이 인용하여 활용한 데이터이므로 반드시 활용해야 하는 중요한 데이터셋입니다. 저 또한 VQA 모델을 학습할 때 사용했던 기억이 나네요. * COCO Panoptic Segmentation Task 영상 내의 모든 픽셀을 대상으로 한 세그멘테이션 데이터입니다. * COCO Object Detection Task 픽셀 단위 레이블링을 제공하는 데이터셋입니다. 80종 이상의 카테고리의 이미지와 레이블된 이미지가 포.. 2022. 9. 14.
데이터셋 - 이미지 분류 안녕하세요! 저번 데이터 포털 관련 글에 이어서 조금 더 구체적인 데이터셋을 추천하고자 글을 남깁니다. 이미지 분류에 대한 데이터셋!! 지금 시작합니다~ https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/fgvc-aircraft/#metric FGVC-Aircraft FGVC-Aircraft Benchmark Fine-Grained Visual Classification of Aircraft (FGVC-Aircraft) is a benchmark dataset for the fine grained visual categorization of aircraft. Please use the following citation when referring to this dataset: Fine-G.. 2022. 9. 13.
데이터 포털 안녕하세요! 오늘은 AI 프로젝트 활동시 사용할 수 있는 데이터셋에 대해 알아보겠습니다. 그중에서도 여러 데이터셋을 받아올 수 있는 몇가지 데이터 포털에 대해 알아보겠습니다. https://www.tensorflow.org/datasets?hl=ko TensorFlow Datasets TensorFlow와 함께 사용할 준비가 된 데이터 세트 모음입니다. www.tensorflow.org 현재까지 연구 및 학술 분야에서 가장 활용도가 높은 데이터 포털입니다. 대부분의 데이터셋들이 학회에서 공개되었거나, 무수히 많은 인용을 받은 데이터입니다. https://www.aihub.or.kr AI-Hub AI 허브 데이터 검색 추천검색어 www.aihub.or.kr 공공데이터 및 국책사업 등의 경로를 통하여 수집된.. 2022. 9. 13.

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