딥러닝13 XAI란 무엇인가? 인공지능(AI)과 기계 학습(ML)이 점점 더 많은 분야에서 사용되면서, AI가 내리는 결정에 대한 이해와 신뢰는 중요한 과제로 부상하고 있습니다. XAI(설명 가능한 인공지능)는 이러한 필요를 충족시키기 위해 등장한 개념으로, 복잡한 AI 모델의 결정을 사람이 이해할 수 있도록 설명해주는 기술을 의미합니다.XAI의 정의와 필요성XAI는 본질적으로 "Black Box" 모델의 내부 작동 방식을 해석하고 설명하는 것을 목표로 합니다. "Black Box" 모델은 높은 예측 정확도를 제공하지만, 내부 구조가 복잡하여 그 작동 원리나 결정 과정을 인간이 직접 이해하기 어렵습니다. 인공 신경망(Neural Networks)이나 랜덤 포레스트(Random Forest)와 같은 복잡한 모델이 이러한 범주에 속합니다.. 2024. 8. 21. [논문리뷰] Change Point Enhanced Anomaly Detection for IoT Time Series Data "Change Point Enhanced Anomaly Detection for IoT Time Series Data"는 변화 지점 검출을 통해 IoT 시계열 데이터의 오탐을 줄이고 이상 탐지의 정확성을 높이는 새로운 규칙 기반의 의사 결정 시스템을 제안한 논문입니다. 아래는 위 논문의 요약 및 설명입니다. Abstract갑작스러운 변화 지점을 정상 행동과 함께 탐지하고 이를 통해 비정상 행동, 즉 이상치를 구별하는 것은 오탐률을 최소화하고 예측 및 예보를 위한 정확한 기계 학습 모델을 구축하는 데 중요한 단계입니다. 이 논문은 IoT 센서에서 수집된 수자원 데이터에 초점을 맞추어, 변화 지점 검출을 통한 시계열 데이터의 이상 탐지를 향상시키는 새로운 자동화된 지능형 규칙 기반 의사 결정 지원 시스템을 .. 2024. 8. 2. [AI] R-CNN 내용 정리 Object Detection 컴퓨터 비전과 이미지 처리 분야에서, Object Detection은 디지털 이미지와 비디오에서 특정한 계열의 Semantic Instance를 자동으로 감지하는 기술입니다. 이미지 내에서 사물의 위치와 클래스를 정확하게 찾는 작업을 포함하며, 그 중에서도 얼굴 검출, 보행자 검출과 같은 다양한 응용 분야에서 활용되고 있습니다. 물체에 대해 어떠한 물체인지 클래스를 분류하는 문제와, 그 물체가 어디 있는지 Bounding Box를 통해 위치 정보를 나타내는 Localization 문제를 포함하고 있습니다. 크게 두 방법으로, 나눠져 있으며 1-Stage Detector, 2-Stage Detector로 구분할 수 있습니다. 1-Stage Detector : 물체의 위치를 찾.. 2023. 10. 12. [AI] 간단한 RNN 모델로 노래 가사 예측하기 안녕하세요! 오늘은 노래 가사를 데이터로 사용하여, 특정 단어가 주어졌을 때 다음 단어로 어떤 게 나올지 예측해보는 프로그램을 실습하겠습니다! 먼저, 필요한 라이브러리를 불러옵니다. import numpy as np from tensorflow.keras.layers import Embedding, Flatten, Dense, LSTM, SimpleRNN from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.preprocessing.text import one_hot from tensorflow.keras.preprocessing.sequence import pad_sequences from tensorflow.keras.preproc.. 2022. 12. 18. 이전 1 2 3 4 다음
