Project5 [ 환경방사선 예측 프로그램 ] 3. LSTM 모델 활용하여 예측하기 오늘은 LSTM(Long Short-Term Memory) 모델을 사용하여 선량률(nSv/h)을 예측하는 프로그램을 만들어볼 것입니다. LSTM은 RNN(Recurrent Neural Network)의 일종으로, 시계열 데이터를 처리할 때 유용합니다. 이 모델은 과거의 데이터를 바탕으로 미래 값을 예측하는 데 사용되므로 이전 날짜들의 데이터가 필요합니다. 1. 필요한 라이브러리 import import pandas as pd import numpy as np from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler from keras.models import Sequential import tensorflow as tf from keras.layers import Dense, .. 2023. 3. 8. [ 환경방사선 예측 프로그램 ] 2. 데이터 전처리 및 병합 안녕하세요! 저번 글에서는 API를 사용하여 데이터를 가쟈오는 글에 대해 다뤘었는데요 2023.02.18 - [Project] - [ 환경방사능 예측 프로그램 ] 1. 공공 데이터 포털 API 가져오기 [ 환경방사능 예측 프로그램 ] 1. 공공 데이터 포털 API 가져오기 안녕하세요! 현재 진행 중인 프로젝트 과정에 대한 글을 올려볼까 합니다. 방사능 분야의 인공지능 전문가가 되기 위한 첫 프로젝트라고 할 수 있겠는데요 이번 프로젝트에서는 환경 방사선 API foxyprogramming.tistory.com 생성된 csv 파일을 확인하고, 각각의 csv 파일을 하나로 병합해주는 방법에 대한 글을 작성하려고 합니다. import numpy as np import pandas as pd import matp.. 2023. 2. 18. [ 환경방사능 예측 프로그램 ] 1. 공공 데이터 포털 API 가져오기 안녕하세요! 현재 진행 중인 프로젝트 과정에 대한 글을 올려볼까 합니다. 방사능 분야의 인공지능 전문가가 되기 위한 첫 프로젝트라고 할 수 있겠는데요 이번 프로젝트에서는 환경 방사선 API를 가져와서 선량값을 예측하는 프로젝트를 진행하려고 합니다. 이번 글에서는 그 첫 번째 과정인, API 가져오는 것에 대한 내용입니다. https://www.data.go.kr/tcs/dss/selectApiDataDetailView.do?publicDataPk=15074724 전라남도_환경방사선 무인감시기 감시 분석 결과 입력 파라미터를 이용하여 전라남도 환경방사선 무인감시기 감시 분석 결과 및 상세정보를 조회할 수 있는 서비스 www.data.go.kr 먼저 공공 데이터 포털의 위 링크의 데이터를 사용할 예정인데요... 2023. 2. 18. [웹디자인 기능사 실기] 기출문제(2) 안녕하세요! 두번째 웹디자인 기능사 기출문제 풀이입니다! 오늘 만들 사이트의 결과물입니다. 자! 그럼 오늘도 빡코딩~~ 제작 과정에서 오류가 많이 생겨 불완성된 코드 설명 미리 양해부탁드립니다 먼저 HTML에서 전체 구조를 만들어주고, CSS 초기화부터 해줄게요! 로고 메뉴 이미지 슬라이드 공지사항 갤러리 배너 바로가기 바텀로고 바텀메뉴 copyright @charset "UTF-8"; *{ margin: 0 auto; padding: 0; list-style: none; font-family: "맑은 고딕"; color: #333333; } html,body{ min-width: 1200px; background-color: #ffffff; font-size: 20px; } a{ text-decorat.. 2022. 8. 9. 이전 1 2 다음
