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[데이터베이스] 정규화 정규화란? 함수적 종속성 등과 같은 이론에 근거하여 관계형 데이터베이스 테이블의 삽입, 삭제, 갱신으로 인한 이상 현상 발생을 최소화하기 위해 좀 더 작은 단위의 테이블로 설계하는 과정. 즉, 데이터 모델을 정규형에 맞도록 고치는 과정입니다. 여기서 정규형은 정규화 결과에 의해 도출된 데이터 모델이 갖춰야 할 특성을 말합니다. 또한 함수적 종속성이란 테이블의 특정 컬럼 A를 알면 다른 컬럼 B를 알 수 있을 때, B는 A에 함수적 종속성이 있다고 합니다. 정규화를 하게 되면 얻는 장점으로는, 상호 종속성이 강한 데이터 요소들을 분리, 독립된 개념(엔티티,테이블)로 정의하게 됨에 따라 유연성이 극대화됩니다. 개념이 조금 더 세분화됩니다 재활용 가능성이 더 높아집니다 중복이 최소화됩니다 정규화에는 제 1정규.. 2022. 10. 19.
[AI] K-Nearest Neighbors 직접 구현 K-Nearest Neighbor은 대표적인 분류 알고리즘입니다. 유사한 속성을 가진 데이터는 유사한 그룹에 속한다는 아이디어로 사용합니다. 위의 그림을 보면 모든 데이터는 1,2,3이라는 각각 다른 색상으로 분류되어있다. 하지만 새로 입력한 저 빨간 점에 대한 분류는 어떻게 하는 것일까? 이에 KNN이라는 알고리즘을 도입하게 됐는데, 간단히 요점을 나열하자면 유사한 데이터들끼리의 거리는 비교적 가깝다. 분류를 알 수 없는 새로운 데이터는 가장 가까운 이웃 k개의 분류를 확인하여 vote 한다 k의 개수가 너무 작으면 과대적합이 일어날 수 있다 k의 개수가 너무 많으면 과소적합이 일어날 수 있다 필요한 라이브러리 불러오기 import numpy as np import matplotlib.pyplot as.. 2022. 10. 19.
[데이터베이스] 데이터 모델 건축물을 설계하기 위해서는 설계도면이 필요하다. 그렇다면 데이터베이스를 설계하기 위해서는 무엇이 필요할까? 우리는 이 데이터베이스(건축물)를 만들기 위해 데이터모델(설계도면)을 필요로한다. 지금부터 데이터모델에 대해 알아보자 데이터모델 데이터 모델은 현실 세계를 데이터베이스로 구축할 수 있도록 추상화 한 것입니다. 다른 말로 익숙된 표기법에 의해 명확하고 단순하게 표현한 것입니다. 데이터 모델링 데이터베이스를 구축하기 위한 분석/설계의 과정으로, 개념적 데이터 모델링, 논리적 데이터 모델링, 물리적 데이터 모델링으로 총 3단계로 나뉩니다. 개념적 데이터 모델링 핵심 엔터티와 핵심 엔터티들 간의 관계를 정의하는 과정으로, 추상화 수준이 높고 업무 중심적임 논리적 데이터 모델링 모든 업무 요구를 충족하기 위.. 2022. 10. 14.
[데이터베이스] - 관계 대수 데이터 모델의 구성 요소로는 연산 + 데이터 구조 + 제약 조건이 있다고 했었죠. 관계형 데이터 모델은 관계 대수(연산) + 릴레이션(데이터 구조) + 무결성 제약 조건(제약 조건)으로 이루어진다고 했었구요. 잘 기억이 안 나시면 이전 글들 참고해주세요. 2022.10.04 - [AI, 빅데이터/Database] - Database - 데이터베이스 시스템 Database - 데이터베이스 시스템 이 글에서 다룰 내용 * 데이터베이스의 정의 및 특징 * 데이터 모델 * DB 관련 용어 "데이터베이스 : 조직체의 응용 시스템들이 공유해서 사용하는 운영 데이터들이 구조적으로 통합된 모임" 쉽게 foxyprogramming.tistory.com 2022.10.11 - [AI, 빅데이터/Database] - [데이.. 2022. 10. 13.
[OpenCV] 이미지 마스킹 기초 안녕하세요! 오늘은 이미지의 특정 부분만 보이게 하는 이미지 마스킹에 대해 알아보겠습니다! 이미지 마스킹을 공부하기에 앞서 이미지 임계값 처리에 대한 내용에 대한 선 학습이 필요한데요, 2022.10.05 - [AI, 빅데이터/AI] - OpenCV - 이미지 트리밍 / 변환 OpenCV - 이미지 트리밍 / 변환 안녕하세요! 저번 글에 이어서 OpenCV 이미지를 다뤄보겠습니다. 2022.10.05 - [AI, 빅데이터/AI] - OpenCV - 색 지정 / 선 / 도형 그리기 저번에는 이미지를 만들었다면, 이번에는 직접 받아온 파일을 사용 foxyprogramming.tistory.com 임계값 처리하는 cv2.threshold에 대한 부분 먼저 읽고 오시면 좋을 것 같네요 OpenCV에서는 2진수 .. 2022. 10. 12.
[데이터베이스] - 관계형 데이터 모델 안녕하세요! 저번 글에서는 데이터베이스 시스템에 대해서 다뤘었죠~ 2022.10.04 - [AI, 빅데이터/Database] - Database - 데이터베이스 시스템 데이터베이스 시스템이란 DB + User + DBMS + HW로 구성된 시스템이라고 말씀드렸었는데요, 오늘은 데이터베이스의 모델 중 하나인 관계형 데이터 모델에 대해서 설명해드리고자 합니다. 먼저, 관계형 데이터 모델이란 무엇일까요? 데이터 구조는 테이블을 사용하고, 중첩된 복잡한 구조가 없으며, SQL을 제공하는.. 즉! DB 설계와 효율적인 질의 처리 면에서 뛰어난 장점을 갖는 모델을 말합니다. 데이터의 독립성을 높이고, 단순한 구조이며, 한 번에 다수의 튜플들의 집합을 조작하기 위한 목적을 가진 모델이죠. 데이터 모델의 구성 요소는 .. 2022. 10. 11.
MySQL설치 for Mac mac에서는 윈도우와 다르게 MySQL 하는 방법이 다르죠! 사이트에 들어가서 다운로드 설치 파일을 실행하는 것이 아닌, 패키지를 관리하는 Homebrew를 설치하여 mysql을 다운로드 해야합니다. 먼저 Homebrew부터 설치해보겠습니다. https://brew.sh Homebrew The Missing Package Manager for macOS (or Linux). brew.sh 사이트에 들어가서, 그대로 복붙하여 cmd 창에서 실행하여 설치를 진행합니다. 설치를 확인합니다. brew --version brew update 홈브류의 패키지 정보를 최신화하기 위해 업데이트를 진행합니다 MySQL 관련 패키지를 확인하기 위해 검색을 합니다 brew search mysql mysql를 설치해줍니다. .. 2022. 10. 5.
[AI] OpenCV - 이미지 트리밍 / 변환 안녕하세요! 저번 글에 이어서 OpenCV 이미지를 다뤄보겠습니다. 2022.10.05 - [AI, 빅데이터/AI] - OpenCV - 색 지정 / 선 / 도형 그리기 저번에는 이미지를 만들었다면, 이번에는 직접 받아온 파일을 사용해보겠습니다. 이미지 가져오기 img = cv2.imread('/content/drive/MyDrive/content/gdrive/sample1.JPG') cv2_imshow(img) 이미지 트리밍 이미지의 일부 구간을 슬라이싱하여 트리밍 할 수 있습니다. img = cv2.imread('/content/drive/MyDrive/content/gdrive/sample1.JPG') print(img.shape) my_img = img[2000:3000,1000:3000] cv2_.. 2022. 10. 5.
[AI] OpenCV - 색 지정 / 선 / 도형 그리기 안녕하세요! 오늘은 컴퓨터비전 분야에서 주로 사용하는 OpenCV 라이브러리에 대해 알아보는 시간을 갖겠습니다. "OpenCV" Open Source Computer Vision의 약자로 영상 및 동영상 처리를 할 수 있는 오픈소스 라이브러리입니다. 주로 CCTV영상과 같은 영상 분야, 의료 분야, 로보틱스와 같은 분야에서 사용하고 있습니다. 사용할 수 있는 기능과 코드 사용법에 대한 튜토리얼은 아래의 링크에 들어가면 자세히 확인할 수 있습니다. https://opencv.org/releases/ OpenCV의 장점 BSD 라이선스를 따르기 때문에, 상업적인 목적으로 사용 가능 빠른 속도와 뛰어난 효율로 실시간 처리 가능 OpenCV 설치는 코랩 기준 다음 명령어를 사용합니다. !pip install o.. 2022. 10. 5.

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