AI54 AI - Pytorch로 AutoEncoder 구현하 이전 글에서 AutoEncoder의 개념과 구조를 배웠다면,이번에는 직접 Pytorch를사용해 Fashion-MNIST 이미지에 AutoEncoder를 구현해보겠습니다.Tensorflow로 구현한 내용도 이전글을 참고해주세요.2025.07.28 - [AI/AI] - AI - AutoEncoder 직관적으로 이해하기 AI - AutoEncoder 직관적으로 이해하기AutoEncoder란? AutoEncoder는 입력 데이터를 압축(Encoding)한 후, 다시 복원(Decoding)하면서 중요한 특징만을 학습하는 비지도 학습 모델입니다.간단히 말해서, 이미지를 입력으로 받으면, 중요한 특징만foxyprogramming.tistory.com2025.07.28 - [AI/AI] - AI - Tensorflow.. 2025. 7. 29. AI - Tensorflow로 AutoEncoder 구현하기 이전 글에서 AutoEncoder의 개념과 구조를 배웠다면,이번에는 직접 Tensorflow와 Keras를 사용해 Fashion-MNIST 이미지에 AutoEncoder를 구현해보겠습니다.2025.07.28 - [AI/AI] - AI - AutoEncoder 직관적으로 이해하기 AI - AutoEncoder 직관적으로 이해하기AutoEncoder란? AutoEncoder는 입력 데이터를 압축(Encoding)한 후, 다시 복원(Decoding)하면서 중요한 특징만을 학습하는 비지도 학습 모델입니다.간단히 말해서, 이미지를 입력으로 받으면, 중요한 특징만foxyprogramming.tistory.com 라이브러리 임포트import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt.. 2025. 7. 28. AI - AutoEncoder 직관적으로 이해하기 AutoEncoder란? AutoEncoder는 입력 데이터를 압축(Encoding)한 후, 다시 복원(Decoding)하면서 중요한 특징만을 학습하는 비지도 학습 모델입니다.간단히 말해서, 이미지를 입력으로 받으면, 중요한 특징만 뽑아서 다시 이미지로 복원하는 압축 + 복원 모델입니다.AutoEncoder는 라벨이 없어도 학습할 수 있기 때문에 Unsupervised Learning의 대표적인 모델로 자주 사용됩니다. 어디에 쓰일까?AutoEncoder는 단순히 입력을 복원하는 것이 아닌 유용한 일을 합니다Noise 제거(Denoising) : 노이즈 낀 이미지를 깨끗하게 복원특징 추출 : 차원 축소, Latent Space를 통해 데이터 압축이상 탐지(Anomaly Detection) : 복원 오차가.. 2025. 7. 28. SimpleITK : 의료 이미지 분석을 위한 라이브러리 What is SimpleITK? SimpleITK는 의료 이미지 분석을 위한 라이브러리입니다.다양한 의료 이미지 형식을 지원하며, 이미지 처리, 세그멘테이션, 정합 등의 기능을 제공합니다.주요 특징:다양한 이미지 포맷 지원 (DICOM, NIFTI, JPEG, PNG 등)이미지 처리(Filtering, Segmentation) 및 정합(Registration) 기능 제공2D 및 3D 이미지를 다룸How to install SimleITK?!pip install SimpleITK 또한 이렇게 설치된 것을 아래의 코드를 통해 확인할 수 있습니다. import SimpleITK as sitkprint("SimpleITK Version : ", sitk.Version()) Read Data이번 코드에서는 .. 2024. 10. 10. 이전 1 2 3 4 ··· 14 다음
