AI, 빅데이터/AI22 [AI] R-CNN 내용 정리 Object Detection 컴퓨터 비전과 이미지 처리 분야에서, Object Detection은 디지털 이미지와 비디오에서 특정한 계열의 Semantic Instance를 자동으로 감지하는 기술입니다. 이미지 내에서 사물의 위치와 클래스를 정확하게 찾는 작업을 포함하며, 그 중에서도 얼굴 검출, 보행자 검출과 같은 다양한 응용 분야에서 활용되고 있습니다. 물체에 대해 어떠한 물체인지 클래스를 분류하는 문제와, 그 물체가 어디 있는지 Bounding Box를 통해 위치 정보를 나타내는 Localization 문제를 포함하고 있습니다. 크게 두 방법으로, 나눠져 있으며 1-Stage Detector, 2-Stage Detector로 구분할 수 있습니다. 1-Stage Detector : 물체의 위치를 찾.. 2023. 10. 12. [AI] Kaggle 데이터로 데이터 분석하기 _ League of Legends Diamond Ranked Games 안녕하세요! 23년 6월 24일에 있을 빅데이터 분석기사 실기를 준비하면서 준비를 해도 불안함 마음으로 더 많은 자료를 찾는 분들이 있으실 텐데요 조금이라도 도움이 되고자 Kaggle 데이터를 활용해서 작업형 2 유형을 다뤄보겠습니다! Kaggle 입문자들에게도 좋을 것 같네요 https://www.kaggle.com/datasets/bobbyscience/league-of-legends-diamond-ranked-games-10-min League of Legends Diamond Ranked Games (10 min) Classify LoL ranked games outcome by looking at the first 10min worth of data www.kaggle.com 데이터는 오른쪽 상.. 2023. 6. 17. [AI] Kaggle Data로 데이터 분석하기_Heart Failure Prediction 안녕하세요! 23년 6월 24일에 있을 빅데이터 분석기사 실기를 준비하면서 준비를 해도 불안함 마음으로 더 많은 자료를 찾는 분들이 있으실 텐데요 조금이라도 도움이 되고자 Kaggle 데이터를 활용해서 작업형 2 유형을 다뤄보겠습니다! Kaggle 입문자들에게도 좋을 것 같네요 Heart Failure Prediction 12 clinical features por predicting death events. www.kaggle.com 데이터는 오른쪽 상단에서 Copy API command를 통해 가져오실 수 있습니다 이후 다음처럼 발급받은 username과 key를 입력하도록 하겠습니다 os.environ['KAGGLE_USERNAME'] = 'sihyunlee9604' os.environ['KAGGL.. 2023. 6. 16. [AI] Jupyter에서 GPU 사용 여부 확인하기 GPU를 사용하면 tensorflow에서 모델을 효과적으로 학습할 수 있습니다. 간단한 수식을 통해 각 텐서와 연산이 어떠한 장치에 할당되었는지를 출력해서 현재 내 컴퓨터에서 GPU를 사용하고 있는지, CPU를 사용하고 있는지를 확인할 수 있습니다. import tensorflow as tf tf.debugging.set_log_device_placement(True) a = tf.constant([ [1,1], [2,2] ]) b = tf.constant([ [5,5], [7,7] ]) c = tf.matmul(a,b) print(c) tf.debugging.set_log_device_placement(False) 이러한 GPU 관련 내용이 나온다면 GPU가 사용되고 있는 것입니다. 다른 방법으로는, .. 2023. 1. 2. 이전 1 2 3 4 ··· 6 다음
