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AI32

GAN : 쉽게 이해하는 가이드 GAN은 인공지능과 머신러닝 분야에서 가장 흥미로운 발전 중 하나로, 실제와 거의 구분되지 않는 현실적인 이미지, 비디오, 기타 데이터 타입을 생성하는 능력으로 잘 알려져 있습니다.  이제 GAN이 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 그리고 왜 이렇게 강력한지 알아보겠습니다. 참고로, 쉽게 설명하고자 비유를 많이 사용하였습니다. 이점 양해 부탁드립니다.  GAN이란?                                                                                                         GAN은 Generator와 Discriminator라는 두 부분으로 구성됩니다.이 두 구성 요소는 마치 서로 경쟁하는 두 팀처럼 작동하며, 시간이 지남에 따라 .. 2024. 8. 26.
XAI란 무엇인가? 인공지능(AI)과 기계 학습(ML)이 점점 더 많은 분야에서 사용되면서, AI가 내리는 결정에 대한 이해와 신뢰는 중요한 과제로 부상하고 있습니다. XAI(설명 가능한 인공지능)는 이러한 필요를 충족시키기 위해 등장한 개념으로, 복잡한 AI 모델의 결정을 사람이 이해할 수 있도록 설명해주는 기술을 의미합니다.XAI의 정의와 필요성XAI는 본질적으로 "Black Box" 모델의 내부 작동 방식을 해석하고 설명하는 것을 목표로 합니다. "Black Box" 모델은 높은 예측 정확도를 제공하지만, 내부 구조가 복잡하여 그 작동 원리나 결정 과정을 인간이 직접 이해하기 어렵습니다. 인공 신경망(Neural Networks)이나 랜덤 포레스트(Random Forest)와 같은 복잡한 모델이 이러한 범주에 속합니다.. 2024. 8. 21.
[Medical] 의료 이미지 기술의 이해 : X-Ray, CT, MRI, Ultrasound, e tc... 의료 AI 연구에 있어서 환자의 데이터는 필수적인 요소입니다. 특히, 진단 이미징은 의료 데이터 과학에서 중요한 데이터 소스 중 하나로, 다양한 이미징 기술을 통해 얻을 수 있습니다.  여기서는 X-Ray, CT, MRI, Ultrasound 등 주요 의료 이미징 기술들을 소개하고, 각 기술이 어떤 원리로 작동하는지 살펴보겠습니다.또한 기타 몇가지 의료 이미징 기술들도 소개해드리려 합니다. X-RayX-Ray는 전자를 물체에 충돌시켜 생성되는 X선을 사용하여 이미지를 생성합니다.뼈나 기타 조직처럼 X선을 다르게 흡수하는 구조를 시각화하여ㅡ주로 골절이나 폐 질환과 같은 진단에 사용됩니다. Projection Image의 종류이며, 여기서 Projection Image란 신체 내의 파라미터를 2D로 표현하는.. 2024. 5. 10.
[Medical] Image Classification for Covid19 Dataset Kaggle의 Covid19 Dataset을 이용하여 Computer Vision 및 BioMedical 분야의 공부를 진행해보고자 프로젝트를 진행하였습니다. 데이터 출처 : Covid-19 Image Dataset (kaggle.com) Covid-19 Image Dataset 3 Way Classification - COVID-19, Viral Pneumonia, Normal www.kaggle.com 먼저 필요한 라이브러리를 불러옵니다. 저의 경우, 셀마다 필요할때 라이브러리를 호출하는 것이 아닌, 맨 위의 셀에 추가하는 방식으로 라이브러리를 import합니다. (개취 존중..) import os import copy import random import cv2 import torch import .. 2024. 1. 17.

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