안녕하세요! 인간의 모션 및 특정 포즈를 인식하는데 사용할 데이터셋에 대해 알아보겠습니다.
https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/hands/
Visual Geometry Group - University of Oxford
Arpit Mittal, Andrew Zisserman and Phil Torr Overview We introduce a comprehensive dataset of hand images collected from various different public image data set sources as listed in Table 1. A total of 13050 hand instances are annotated. Hand instances lar
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이미지 내부에 사람 손이 포함되어 있는지 찾아내어 사각형으로 표시한 데이터셋입니다.
손의 각도와 위치 등으로부터 몸짓을 추론할 수 있기 때문에 사용되곤합니다.
https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/buffy_pose_classes/
Visual Geometry Group - University of Oxford
Overview This package contains annotations for all the shots in episodes 2 to 6 of the 5th season the TV show 'Buffy the vampire slayer'. A pose class is characterized by a distinctive spatial configuration of the body parts. For example, persons in the 'h
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미국 드라마의 장면들을 추출하여, 등장인물들의 포즈에 따라 레이블링해둔 데이터셋입니다.
등장인물들의 포즈에 따라 레이블링해둔 데이터셋이며 텍스트 형태의 레이블이 제공됩니다.
https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pose/
VGG Pose Datasets
YouTube Pose [1] The YouTube Pose dataset is a collection of 50 YouTube videos for human upper body pose estimation. It consists of 50 videos found on YouTube covering a broad range of activities and people, e.g., dancing, stand-up comedy, how-to, sports,
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유튜브와 BBC 영상 들을 수집하여 포즈를 레이블한 데이터셋입니다.
대량의 영상을 수집하여 레이블링한 데이터셋이며, AI의 성능을 평가하는 용도로 사용하기 좋습니다.
https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/sign_language/
Visual Geometry Group - University of Oxford
Overview Our work is motivated by a long term goal of automatic sign language recognition, where knowledge of the hand position and shape is a pre-requisite. In [1], we detect the position of the arms and hands by introducing a generative model of the imag
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수화 자세의 인식을 위한 데이터셋으로, 양팔 부분이 세그멘테이션된 데이터셋입니다.
양팔의 상완, 하완, 손 3개 부위와 그 외 영역을 포함하여 총 7개의 클래스로 구분된 데이터입니다.
http://sam.johnson.io/research/lsp.html
Leeds Sports Pose Dataset
@inproceedings{Johnson10, title = {Clustered Pose and Nonlinear Appearance Models for Human Pose Estimation}, author = {Johnson, Sam and Everingham, Mark}, year = {2010}, booktitle = {Proceedings of the British Machine Vision Conference}, note = {doi:10.52
sam.johnson.io
다양한 인물의 자세를 레이블한 것은 물론, 스포츠 종목 별로 구분해놓은 유용한 데이터셋입니다.
트레이닝 및 벤치마크 용도로 매우 유용합니다.
저도 평소에 운동을 굉장히 좋아하기 때문에, 나중에 꼭 사용해봐야겠습니다.
https://vcai.mpi-inf.mpg.de/3dhp-dataset/
Monocular 3D Human Pose Estimation In The Wild Using Improved CNN Supervision, 3DV 2017
Update (14/05/2019): There have been minor corrections to the annotations for TS6 in the test set. We are collecting the updated results from already published work here. If you would like the updated results from your method to be reflected here, please s
vcai.mpi-inf.mpg.de
2차원 사진을 분석하여 인체의 포즈를 3차원적으로 추론하는 과제 수행을 위한 데이터셋입니다.
http://vision.imar.ro/human3.6m/description.php
Human3.6M Dataset
Diversity and Size • 3.6 million 3D human poses and corresponding images • 11 professional actors (6 male, 5 female) • 17 scenarios (discussion, smoking, taking photo, talking on the phone...) Accurate Capture and Synchronization • High-resolution
vision.imar.ro
배우를 교용해서 스튜디오에서 촬영된 이미지를 바탕으로 제작된 데이터셋입니다.
360만 장가량의 데이터 규모입니다.
"AI, 빅데이터 활용이 쉬워지는 142가지 데이터셋" 을 참고하여 작성하였습니다.
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