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[Streamlit] Streamlit의 기초! 데이터 출력하기 Streamlit의 이전 글에 이어서 오늘은 데이터 출력하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 이전 글을 참고해주시길 바랍니다. 2023.08.07 - [APP/Streamlit] - [Streamlit] Streamlit의 기초! 텍스트 출력하기 [Streamlit] Streamlit의 기초! 텍스트 출력하기 Streamlit 간단히 알아보기 Streamlit은 데이터 과학자와 개발자가 빠르게 웹 앱을 생성할 수 있게 도와주는 파이썬 라이브러리입니다. 코드 몇 줄만으로 대화형 시각화 및 대시보드를 만들 수 있어, foxyprogramming.tistory.com 데이터프레임 출력 Streamlit는 pandas 데이터프레임을 여러 방법으로 표시할 수 있습니다. st.write() : 기본적인 데이터프레임 출.. 2023. 8. 7.
[Streamlit] Streamlit의 기초! 텍스트 출력하기 Streamlit 간단히 알아보기 Streamlit은 데이터 과학자와 개발자가 빠르게 웹 앱을 생성할 수 있게 도와주는 파이썬 라이브러리입니다. 코드 몇 줄만으로 대화형 시각화 및 대시보드를 만들 수 있어, 복잡한 프론트엔드 지식이 없어도 웹 기반의 데이터 애플리케이션을 쉽게 제작할 수 있습니다. Streamlit은 빠른 프로토타이핑 및 데이터 분석 결과의 공유에 특히 유용합니다 오늘은 기초를 다지기 위한 텍스트 출력을 배워보겠습니다. Streamlit에서 다양한 헤더 스타일 사용하기 대제목: st.title() 함수를 사용하여 애플리케이션의 메인 제목을 생성할 수 있습니다. st.title('*타이틀* -대') 2. 중제목: st.header() 함수를 사용하여 부제목 또는 중요한 섹션 헤더를 추가할 .. 2023. 8. 7.
[AI] Kaggle Data로 데이터 분석하기_Heart Failure Prediction 안녕하세요! 23년 6월 24일에 있을 빅데이터 분석기사 실기를 준비하면서 준비를 해도 불안함 마음으로 더 많은 자료를 찾는 분들이 있으실 텐데요 조금이라도 도움이 되고자 Kaggle 데이터를 활용해서 작업형 2 유형을 다뤄보겠습니다! Kaggle 입문자들에게도 좋을 것 같네요 Heart Failure Prediction 12 clinical features por predicting death events. www.kaggle.com 데이터는 오른쪽 상단에서 Copy API command를 통해 가져오실 수 있습니다 이후 다음처럼 발급받은 username과 key를 입력하도록 하겠습니다 os.environ['KAGGLE_USERNAME'] = 'sihyunlee9604' os.environ['KAGGL.. 2023. 6. 16.
Anomaly Detection_One-Class SVM One-class SVM(anomaly detection)은 비지도 학습 알고리즘으로 데이터셋에서 이상치를 식별하는 데 사용됩니다. 다른 SVM 알고리즘과 달리 훈련을 예상 클래스인 데이터의 한 클래스만 사용합니다. 그런 다음 알고리즘은 일반 클래스와 크게 다른 이상을 식별하는 방법을 학습합니다. 단일 클래스 SVM은 데이터를 N차원 공간으로 변환하여 작동하며 각 차원은 데이터의 기능을 나타냅니다. 그런 다음 알고리즘은 일반 클래스와 이상값을 구분하는 초평면(또는 2D 데이터의 경우 평면)을 그립니다. 초평면은 Support Vector라고 하는 가장 가까운 데이터 점과 초평면 사이의 거리를 최대화하는 방식으로 배치됩니다. 초평면과 가장 가까운 데이터 포인트 사이의 거리를 마진이라고 하며 정상 클래스와 .. 2023. 5. 2.

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