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[Streamlit] Streamlit의 기초! 파일 올리고 내려받기 데이터 분석 및 시각화 웹 애플리케이션에서 사용자에게 특정 데이터를 다운로드할 수 있는 기능을 제공하는 것은 꽤 흔한 요구사항입니다. Streamlit은 이를 위한 간편한 st.download_button() 함수를 제공합니다. 이번 글에서는 Streamlit을 사용하여 데이터프레임을 CSV 파일로 다운로드하는 버튼을 어떻게 구현하는지 살펴보겠습니다. 파일 내려받기 간단한 예제를 위해, pandas를 사용하여 3개의 행을 갖는 데이터프레임을 생성합니다. df = pd.DataFrame(data={'Columns':[1,2,3]}) st.dataframe(df) st.download_button(label='파일 내려 받기', data=df.to_csv(), file_name='myDf.csv') 파일 업.. 2023. 8. 9.
[Streamlit] Streamlit의 기초! 타이머 구현하기 Streamlit으로 동적인 카운트다운 타이머 구현하기 Streamlit을 사용하여 웹 애플리케이션에 동적인 요소를 추가하는 것은 꽤 간단합니다. 이번 글에서는 Streamlit을 활용하여 카운트다운 타이머를 어떻게 구현하는지 살펴보겠습니다. 1. 초기 메시지 설정하기 st.empty() 함수를 사용하여 나중에 내용을 업데이트 할 수 있는 빈 영역을 생성합니다. y = st.empty() y.write('Please Click Start Button') 2. 버튼 구성하기 st.columns() 함수를 사용하여 여러 개의 버튼을 옆으로 배열합니다. c1,c2,c3,_ = st.columns([1,1,1,5]) start = c1.button('시작', key=1) clear = c2.button('클리어.. 2023. 8. 9.
[Streamlit] Streamlit의 기초! Sidebar Streamlit의 사이드바로 인터랙티브한 웹 애플리케이션 구축하기 데이터 애플리케이션에서 사용자 입력을 수집하거나 다양한 설정 옵션을 제공하는 것은 중요합니다. Streamlit은 이러한 기능을 제공하는 사이드바를 간단하게 추가할 수 있도록 지원합니다. 이번 글에서는 Streamlit의 사이드바를 활용하는 방법을 살펴보겠습니다. 1. 사이드바에 제목 및 헤더 추가 사이드바는 메인 콘텐츠 영역 외부에 위치한 추가적인 영역으로, st.sidebar를 통해 접근할 수 있습니다. 사이드바에 제목과 헤더를 쉽게 추가할 수 있습니다. st.sidebar.title('타이틀 -대') st.sidebar.header('타이틀 -중') st.sidebar.subheader('타이틀 -소') 2. 사이드바에 선택 상자 .. 2023. 8. 9.
[Streamlit] Streamlit의 기초! 미디어 출력하기 Streamlit으로 미디어 콘텐츠 출력하기 데이터 분석 및 시각화와 함께, 웹 애플리케이션에서는 다양한 미디어 콘텐츠를 통해 사용자 경험을 풍부하게 만들 수 있습니다. Streamlit은 이를 위한 다양한 미디어 출력 기능을 제공합니다. 이번 글에서는 Streamlit으로 이미지, 오디오, 비디오 등의 미디어 콘텐츠를 어떻게 표시하는지 알아보겠습니다. 이미지 출력하기 st.write('이미지:') st.image('1.png', width=200) 오디오 출력하기 audio_file = open("path_to_audio.mp3", "rb").read() st.audio(audio_file, format="audio/mp3") 동영상 출력하기 video_file = open("path_to_video... 2023. 8. 7.

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