AI, 빅데이터/AI22 [AI] CNN 구현 시 고려해야할 사항들 안녕하세요! 저번 글에서는 CNN의 구조와 각 layer의 기능에 대해 알아보았는데요 2022.12.07 - [분류 전체보기] - [AI] CNN (Convolution Neural Network) 개념알기 [AI] CNN (Convolution Neural Network) 개념알기 안녕하세요! Foxyhyun입니다! 오늘은 이미지 분류의 기초인 CNN에 대해 알아보려고 합니다 Convolution Neural Network, 줄여서 CNN이라고 부르죠. 파라미터만 지정하면 특징 추출도 알고리즘이 자동으로 이 foxyprogramming.tistory.com 오늘은 CNN을 구현할 때 고려해야할 사항들에 대해 알아볼까 합니다. 먼저, 데이터 세트 구성하는 부분입니다. 우리의 목적은 Cost Functio.. 2022. 12. 7. [AI] 전이학습 | Cifar10 | MobileNetV2 안녕하세요! Foxy현입니다 오늘은 내가 직접 모델을 작성하는 것이 아닌, 공개된 모델을 가져와 사용하는 전이 학습(Transfer Learning)에 대해 알아보겠습니다 먼저 Transfer Learning(전이학습)이란 나의 데이터를 학습시키기 위해 공개된 모델을 가져와 일부만 수정하여 학습시키는 것을 말합니다. 그런다고 모든 데이터를 내가 원하는 모델을 사용하여 학습시킬 수 있는 것은 아니고, 최대한 나의 데이터와 공개된 모델에 사용된 데이터와 유사한 데이터를 사용하는 것이 좋습니다 즉, 이미 학습된 모델에서 일부 Layer(weight)만 가져와 학습하는 것을 말합니다. 일반적으로 다음과 같은 과정을 거칩니다 학습된 기존 모델의 layers를 가져오기 Transfer learning 과정에서 기존.. 2022. 11. 23. [AI] MNIST 데이터 사용하여 신경망 배우기 안녕하세요! 오늘은 딥러닝계의 Hello World와 같은 MNIST 데이터를 사용하여 신경망에 대해 공부해보겠습니다. MNIST 데이터셋은 넘파이 배열 형태로 케라스에 저장이 되어 있습니다. import tensorflow as tf (train_X,train_Y),(test_X,test_Y) = tf.keras.datasets.mnist.load_data() train_X와 train_Y로 훈련 세트를 구성하며, test_X와 test_Y로 테스트 세트를 구성합니다. 데이터를 살펴볼까요? print(train_X.shape) # (60000,28,28) print(len(train_X),len(test_X)) # (60000,10000) plt.imshow(train_X[0],cmap='gray') .. 2022. 11. 7. [AI] Perceptron 퍼셉트론은 다수의 신호를 입력 받아 하나의 신호를 출력합니다. 입력에 상수(가중치)를 곱해 전부 더한 값이 특정 값보다 크면 1, 아니면 0을 출력합니다. 여기서 특정 값은 임계값이라고 하며, theta로 나타냅니다. 위 내용을 아래로 나타내면 다음과 같습니다. 퍼셉트론은 입력 신호 각각에 고유한 가중치를 부여합니다. 가중치가 클수록 해당 신호가 그만큼 더 중요함을 나타냅니다. 그럼 퍼셉트론을 활용한 간단한 문제를 살펴보겠습니다. 위에서 퍼셉트론은 다수의 입력을 받아 하나의 신호를 출력한다고 했죠? AND 게이트를 예로 들면 2개 이상의 입력을 받아 하나의 출력값을 결정해줍니다. 이를 위해 할 일은 진리표대로 작동하는 x1,x2,theta의 값을 정하는 것입니다. 다음과 같은 그림을 파이썬으로 구현해보겠.. 2022. 11. 7. 이전 1 2 3 4 5 6 다음
