[Anomaly Detection] 패스트캠퍼스 30개 사례로 배우는 Anomaly Detection 알고리즘 구현과 실전 프로젝트 Online 내돈내산 완강 후기

인공지능을 공부하면서 1,2년간 여러 분야에서 공부를 해보고 방황도 해보던 중

 

왜 내가 인공지능을 공부하려는걸까에 대한 생각을 정말 많이 해봤습니다

 

그러면서 나의 목표에 다다를 수 있는 분야로 Anomaly Detection 를 선정하게 되었습니다.

 

이상탐지의 전반적인 이론 내용을 공부하고 싶고, 또 실습으로 적용하여

빠른 시간 내에 이 분야의 전문가가 되고자 여러 강의를 찾아보던 중

 

패스트 캠퍼스의 "패스트캠퍼스 30개 사례로 배우는 Anomaly Detection 알고리즘 구현과 실전 프로젝트 Online" 강의를 찾게 되었습니다.

 

1. 이상탐지가 어떤 분야에 사용되는지

2. 이상탐지를 하기 위해 어떤 알고리즘들이 사용되는지

3. 이러한 이론적인 내용을 바탕으로 실습을 하고싶다

 

하는 분들은 강의를 수강해보시는걸 추천합니다!

 

사실 남이 구현한 코드를 돌려보는게 무슨 의미가 있을까 하는 생각들이 드실텐데요

 

제 생각은 조금 다릅니다.

 

내가 연구할 분야에 있어 비슷한 상황의 실습이 많이 있는 것 같더라구요

 

아무래도 이제 막 시작하는 사람보다 이상탐지 분야의 전문가들이 실습 강의를 하는 것이다 보니

 

실제로 많이 접근할 수 있는 주제가 많았던 것 같습니다.

 

 

제가 연구하는 분야인 방사선 탐지 분야에서 이러한 이상탐지를 적용해보고자, 

 

실습코드에서 제공한 코드를 조금씩 변경하여 나만의 프로젝트를 만들게 되었고,

 

혼자 공부하여 코드를 작성하는 것보다 훨씬 시간이 덜 들었다고 확신합니다,

 

이러한 성과를 토대로 국제논문에 통과하여 첫 국제학회 발표라는 성과를 내게 되었습니다.

 

 

정말 이상탐지 분야에 하나도 모르던 저인데, 이 강의 덕분에 많은 성과를 낼 수 있어 강력하게 추천드리는 강의입니다.

 

이외에도 제 블로그에 이상탐지 이론적인 내용이 작성되어있으니 관심있으신분들은 참고해주세요

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본 게시물은 패스트캠퍼스 후기 이벤트 참여를 위해 작성되었습니다.