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[AI] K-Means Clustering 이번 글에서는 군집화로 널리 사용되는 비지도 학습 중 하나인 K-means 클러스터링에 대해 알아보겠습니다 먼저 비지도 학습은 컴퓨터에게 우리가 정답을 주지 않고 데이터만 주었을 때 데이터 안에서 패턴이나 구조등을 발견하는 것을 말합니다. 대표적으로 군집화 알고리즘이 있으며, 이는 추천 시스템, 검색 엔진 등에 사용되곤 합니다. 군집화의 목표는 서로 유사한 데이터들은 같은 그룹으로, 서로 유사하지 않는 데이터는 다른 그룹으로 묶는 것입니다. 이때, 몇개의 그룹인지 또는 데이터간의 유사 데이터를 정의해야 하는데 이런 문제들을 해결하는 방법 중 하나가 K-means 알고리즘입니다. K-means에 K는 무엇일까요? K는 클러스터 그룹의 수를 말합니다. 데이터를 줬을 때 몇개의 그룹으로 묶을 것인지를 지정하는.. 2022. 12. 18.
[AI] Fashion Mnist 데이터셋으로 이미지 분류하기 안녕하세요! 오늘은 교과서처럼 사용되는 데이터셋중 하나인 Fasion MNIST 데이터셋으로 이미지를 분류해볼 예정입니다. 데이터셋에 대한 자세한 내용은 캐글에서 확인하시길 바랍니다. Fashion MNIST | Kaggle Fashion MNIST An MNIST-like dataset of 70,000 28x28 labeled fashion images www.kaggle.com 바로 시작해볼까요? 먼저 필요한 라이브러리를 불러옵니다. import tensorflow as tf from tensorflow import keras import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 다음으로 Fasion Mnist 데이터를 불러옵니다. fashion_mnist = .. 2022. 12. 17.
[AI] RNN(Recurrent Neural Network)와 LSTM, GRU의 개념알기 우리의 실생활 데이터는 많은 부분에서 '순서(Sequence)'가 중요합니다. 예를 들어 I Like Apple이라는 문장이 있습니다. 순서가 바뀐다면 I Kiel ppAle로 될 수 있는 거죠. 그렇게 된다면 우리는 이해를 못 하게 되겠죠? 텍스트가 아니더라도, 음성, 헬스 케어 데이터, 주식 데이터 등 수많은 분야에서 순서는 중요합니다. 이러한 순서 처리를 위한 기본적인 Neural Network가 바로 RNN(Recurrent Neural Network)입니다 다음은 RNN의 기본적인 구조입니다. 반복되는 구조네요 RNN은 장기 의존성의 문제를 가집니다. 이를 해결하기 위한 방법 중 하나가 바로 LSTM(Long Short-Term Memory)인데, LSTM은 RNN에 비해 오랫동안 정보를 기억하.. 2022. 12. 17.
[AI] CNN 구현 시 고려해야할 사항들 안녕하세요! 저번 글에서는 CNN의 구조와 각 layer의 기능에 대해 알아보았는데요 2022.12.07 - [분류 전체보기] - [AI] CNN (Convolution Neural Network) 개념알기 [AI] CNN (Convolution Neural Network) 개념알기 안녕하세요! Foxyhyun입니다! 오늘은 이미지 분류의 기초인 CNN에 대해 알아보려고 합니다 Convolution Neural Network, 줄여서 CNN이라고 부르죠. 파라미터만 지정하면 특징 추출도 알고리즘이 자동으로 이 foxyprogramming.tistory.com 오늘은 CNN을 구현할 때 고려해야할 사항들에 대해 알아볼까 합니다. 먼저, 데이터 세트 구성하는 부분입니다. 우리의 목적은 Cost Functio.. 2022. 12. 7.

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