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[AI] RNN(Recurrent Neural Network)와 LSTM, GRU의 개념알기 우리의 실생활 데이터는 많은 부분에서 '순서(Sequence)'가 중요합니다. 예를 들어 I Like Apple이라는 문장이 있습니다. 순서가 바뀐다면 I Kiel ppAle로 될 수 있는 거죠. 그렇게 된다면 우리는 이해를 못 하게 되겠죠? 텍스트가 아니더라도, 음성, 헬스 케어 데이터, 주식 데이터 등 수많은 분야에서 순서는 중요합니다. 이러한 순서 처리를 위한 기본적인 Neural Network가 바로 RNN(Recurrent Neural Network)입니다 다음은 RNN의 기본적인 구조입니다. 반복되는 구조네요 RNN은 장기 의존성의 문제를 가집니다. 이를 해결하기 위한 방법 중 하나가 바로 LSTM(Long Short-Term Memory)인데, LSTM은 RNN에 비해 오랫동안 정보를 기억하.. 2022. 12. 17.
[AI] CNN 구현 시 고려해야할 사항들 안녕하세요! 저번 글에서는 CNN의 구조와 각 layer의 기능에 대해 알아보았는데요 2022.12.07 - [분류 전체보기] - [AI] CNN (Convolution Neural Network) 개념알기 [AI] CNN (Convolution Neural Network) 개념알기 안녕하세요! Foxyhyun입니다! 오늘은 이미지 분류의 기초인 CNN에 대해 알아보려고 합니다 Convolution Neural Network, 줄여서 CNN이라고 부르죠. 파라미터만 지정하면 특징 추출도 알고리즘이 자동으로 이 foxyprogramming.tistory.com 오늘은 CNN을 구현할 때 고려해야할 사항들에 대해 알아볼까 합니다. 먼저, 데이터 세트 구성하는 부분입니다. 우리의 목적은 Cost Functio.. 2022. 12. 7.
[AI] CNN (Convolution Neural Network) 개념알기 안녕하세요! Foxyhyun입니다! 오늘은 이미지 분류의 기초인 CNN에 대해 알아보려고 합니다 Convolution Neural Network, 줄여서 CNN이라고 부르죠. 파라미터만 지정하면 특징 추출도 알고리즘이 자동으로 이미지의 데이터를 추출하며, 영상 처리에 유용하게 쓰이고 있습니다. 주로 Convolution + pooling + flatten + fully-connected + softmax의 구조로 표현됩니다 먼저 Convolution에 대해 알아보겠습니다. Convolution layer에서는 해당하는 요소들을 각각 곱하고 이 값을 모두 더하는 연산을 수행합니다. 아래 그림과 같이, 커널이라는 것을 이동시키며 연산을 수행합니다. 여기서 padding이라는 것을 하는데, Convolutio.. 2022. 12. 7.
[Python] List Comprehension mat = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] new = [x for a in mat for x in a] print(new) 안녕하세요! 이번 글에서는 파이썬에서 한 리스트에서 다른 리스트를 만들어내는 간결한 문법인 List Comprehension에 대해 알아보려 합니다. 먼저 리스트 컴프리헨션 분법을 사용하면 알고리즘을 작성할 때 파생되는 자료 구조를 쉽게 생성할 수 있습니다. a = [1,2,3,4,5] b = [x**2 for x in a] a라는 리스트에 있는 각 숫자의 제곱을 계산한다고 하면, b와 같이 계산을 수행할 수 있습니다. map과 달리 리스트 컴프리헨션을 사용하면 입력 리스트에 있는 아이템을 간편하게 걸러내서 그에 대응하는 출력을 결과에서 삭제할 수 있습니다. map은 .. 2022. 11. 23.

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