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AI54

데이터셋 - 탐지 및 표지 안녕하세요! 이번에는 영상 데이터 중 물체를 탐지할 때 사용할 수 있는 데이터셋에 대해 알아보겠습니다. https://cocodataset.org/#home COCO - Common Objects in Context cocodataset.org 데이터셋의 규모가 굉장히 크고, 세계적으로 많은 연구자들이 인용하여 활용한 데이터이므로 반드시 활용해야 하는 중요한 데이터셋입니다. 저 또한 VQA 모델을 학습할 때 사용했던 기억이 나네요. * COCO Panoptic Segmentation Task 영상 내의 모든 픽셀을 대상으로 한 세그멘테이션 데이터입니다. * COCO Object Detection Task 픽셀 단위 레이블링을 제공하는 데이터셋입니다. 80종 이상의 카테고리의 이미지와 레이블된 이미지가 포.. 2022. 9. 14.
데이터셋 - 이미지 분류 안녕하세요! 저번 데이터 포털 관련 글에 이어서 조금 더 구체적인 데이터셋을 추천하고자 글을 남깁니다. 이미지 분류에 대한 데이터셋!! 지금 시작합니다~ https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/fgvc-aircraft/#metric FGVC-Aircraft FGVC-Aircraft Benchmark Fine-Grained Visual Classification of Aircraft (FGVC-Aircraft) is a benchmark dataset for the fine grained visual categorization of aircraft. Please use the following citation when referring to this dataset: Fine-G.. 2022. 9. 13.
데이터 포털 안녕하세요! 오늘은 AI 프로젝트 활동시 사용할 수 있는 데이터셋에 대해 알아보겠습니다. 그중에서도 여러 데이터셋을 받아올 수 있는 몇가지 데이터 포털에 대해 알아보겠습니다. https://www.tensorflow.org/datasets?hl=ko TensorFlow Datasets TensorFlow와 함께 사용할 준비가 된 데이터 세트 모음입니다. www.tensorflow.org 현재까지 연구 및 학술 분야에서 가장 활용도가 높은 데이터 포털입니다. 대부분의 데이터셋들이 학회에서 공개되었거나, 무수히 많은 인용을 받은 데이터입니다. https://www.aihub.or.kr AI-Hub AI 허브 데이터 검색 추천검색어 www.aihub.or.kr 공공데이터 및 국책사업 등의 경로를 통하여 수집된.. 2022. 9. 13.
[AI 개념 다지기] Dense Layer 안녕하세요 Foxy현입니다. 오늘은 Layer라는 개념에 대해서 배우고 Jupyter로 구현해보겠습니다! 인공신경망의 가장 기본이 되는 내용중 하나이므로 꼭 이해하고 넘어가셨으면 좋겠습니다 먼저, Layer는 뉴런들의 집합입니다. 또 필터들의 묶음이라고 말할 수 있습니다. 각각 서로 다른 Paramatric Function을 가지고 있는 묶음입니다! 서로 다른 PF가 들어가기 때문에 각 뉴런에서는 서로 다른 출력이 나올 수 있습니다. (Input이 같거나 다르더라도 각 뉴런에서의 Output은 다르다) Dense Layer는 추출된 feature들을 하나의 Layer로 모으고, 우리가 원하는 Tensor로 표현하기 위한 Layer입니다. 각 뉴런은 이전 계층의 모든 뉴런으로부터 입력을 받게 됩니다. 다시.. 2022. 8. 2.

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