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데이터셋 - 이미지 분류 안녕하세요! 저번 데이터 포털 관련 글에 이어서 조금 더 구체적인 데이터셋을 추천하고자 글을 남깁니다. 이미지 분류에 대한 데이터셋!! 지금 시작합니다~ https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/fgvc-aircraft/#metric FGVC-Aircraft FGVC-Aircraft Benchmark Fine-Grained Visual Classification of Aircraft (FGVC-Aircraft) is a benchmark dataset for the fine grained visual categorization of aircraft. Please use the following citation when referring to this dataset: Fine-G.. 2022. 9. 13.
데이터 포털 안녕하세요! 오늘은 AI 프로젝트 활동시 사용할 수 있는 데이터셋에 대해 알아보겠습니다. 그중에서도 여러 데이터셋을 받아올 수 있는 몇가지 데이터 포털에 대해 알아보겠습니다. https://www.tensorflow.org/datasets?hl=ko TensorFlow Datasets TensorFlow와 함께 사용할 준비가 된 데이터 세트 모음입니다. www.tensorflow.org 현재까지 연구 및 학술 분야에서 가장 활용도가 높은 데이터 포털입니다. 대부분의 데이터셋들이 학회에서 공개되었거나, 무수히 많은 인용을 받은 데이터입니다. https://www.aihub.or.kr AI-Hub AI 허브 데이터 검색 추천검색어 www.aihub.or.kr 공공데이터 및 국책사업 등의 경로를 통하여 수집된.. 2022. 9. 13.
[AI 개념 다지기] Activation Function(Sigmoid) 안녕하세요! 오늘은 ANN의 구성 요소 중 하나인 활성화 함수에 대해서 알아보겠습니다! 출력신호를 뉴런에서 내보낼지 말지를 결정을 하는 것을 활성화 함수(Activation Function)라고 부릅니다. 여러 종류의 활성화 함수가 있고, 활성화 함수의 결정이 결과에 큰 영향이 생깁니다. 먼저 Odds 함수 입니다. 확률이 1에 가까워질수록 무한대의 값을 갖는 것이 특징입니다. 하지만, 0.5라는 확률에도 odds가 대칭적이지 않기 때문에, 우리는 odds에 새로운 개념을 넣어봅니다.. Logit 함수라는 것인데 0.5를 기준으로 위아래로 대칭이 되는 것을 볼 수 있습니다. 이 Logit 함수를 토대로 식을 정리하면, l의 값이 -무한대부터 +무한대 사이에 값이라고 한다면 출력 결과 p는 0과 1사이의 .. 2022. 8. 3.
[AI 개념 다지기] Dense Layer 안녕하세요 Foxy현입니다. 오늘은 Layer라는 개념에 대해서 배우고 Jupyter로 구현해보겠습니다! 인공신경망의 가장 기본이 되는 내용중 하나이므로 꼭 이해하고 넘어가셨으면 좋겠습니다 먼저, Layer는 뉴런들의 집합입니다. 또 필터들의 묶음이라고 말할 수 있습니다. 각각 서로 다른 Paramatric Function을 가지고 있는 묶음입니다! 서로 다른 PF가 들어가기 때문에 각 뉴런에서는 서로 다른 출력이 나올 수 있습니다. (Input이 같거나 다르더라도 각 뉴런에서의 Output은 다르다) Dense Layer는 추출된 feature들을 하나의 Layer로 모으고, 우리가 원하는 Tensor로 표현하기 위한 Layer입니다. 각 뉴런은 이전 계층의 모든 뉴런으로부터 입력을 받게 됩니다. 다시.. 2022. 8. 2.

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