AI32 [AI] R-CNN 내용 정리 Object Detection 컴퓨터 비전과 이미지 처리 분야에서, Object Detection은 디지털 이미지와 비디오에서 특정한 계열의 Semantic Instance를 자동으로 감지하는 기술입니다. 이미지 내에서 사물의 위치와 클래스를 정확하게 찾는 작업을 포함하며, 그 중에서도 얼굴 검출, 보행자 검출과 같은 다양한 응용 분야에서 활용되고 있습니다. 물체에 대해 어떠한 물체인지 클래스를 분류하는 문제와, 그 물체가 어디 있는지 Bounding Box를 통해 위치 정보를 나타내는 Localization 문제를 포함하고 있습니다. 크게 두 방법으로, 나눠져 있으며 1-Stage Detector, 2-Stage Detector로 구분할 수 있습니다. 1-Stage Detector : 물체의 위치를 찾.. 2023. 10. 12. [AI] Kaggle 데이터로 데이터 분석하기 _ League of Legends Diamond Ranked Games 안녕하세요! 23년 6월 24일에 있을 빅데이터 분석기사 실기를 준비하면서 준비를 해도 불안함 마음으로 더 많은 자료를 찾는 분들이 있으실 텐데요 조금이라도 도움이 되고자 Kaggle 데이터를 활용해서 작업형 2 유형을 다뤄보겠습니다! Kaggle 입문자들에게도 좋을 것 같네요 https://www.kaggle.com/datasets/bobbyscience/league-of-legends-diamond-ranked-games-10-min League of Legends Diamond Ranked Games (10 min) Classify LoL ranked games outcome by looking at the first 10min worth of data www.kaggle.com 데이터는 오른쪽 상.. 2023. 6. 17. [AI] Kaggle Data로 데이터 분석하기_Heart Failure Prediction 안녕하세요! 23년 6월 24일에 있을 빅데이터 분석기사 실기를 준비하면서 준비를 해도 불안함 마음으로 더 많은 자료를 찾는 분들이 있으실 텐데요 조금이라도 도움이 되고자 Kaggle 데이터를 활용해서 작업형 2 유형을 다뤄보겠습니다! Kaggle 입문자들에게도 좋을 것 같네요 Heart Failure Prediction 12 clinical features por predicting death events. www.kaggle.com 데이터는 오른쪽 상단에서 Copy API command를 통해 가져오실 수 있습니다 이후 다음처럼 발급받은 username과 key를 입력하도록 하겠습니다 os.environ['KAGGLE_USERNAME'] = 'sihyunlee9604' os.environ['KAGGL.. 2023. 6. 16. Anomaly Detection_PCA PCA(Principal Component Analysis)는 데이터셋에서 가장 중요한 변수를 추출하고 차원을 축소하는 데에 널리 사용되는 방법입니다. 이 기법은 고차원 데이터를 저차원으로 축소하여 시각화 및 분석을 용이하게 하며, 불필요한 정보를 제거하여 노이즈를 감소시키는 효과가 있습니다. PCA 기반 이상탐지는 PCA를 사용하여 데이터의 차원을 축소한 후, 축소된 차원에서 이상값을 탐지하는 방식입니다. PCA는 데이터의 고유값(eigenvalues)과 고유벡터(eigenvectors)를 계산하여 이들을 이용하여 데이터를 재배치합니다. 이렇게 재배치된 데이터에서는 상위 고유값에 해당하는 고유벡터가 가장 중요한 변수를 나타내므로, 이를 기반으로 데이터의 차원을 축소할 수 있습니다. 장점: 변수 선택과 .. 2023. 5. 3. 이전 1 2 3 4 5 ··· 8 다음
