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SimpleITK : 의료 이미지 분석을 위한 라이브러리 What is SimpleITK? SimpleITK는 의료 이미지 분석을 위한 라이브러리입니다.다양한 의료 이미지 형식을 지원하며, 이미지 처리, 세그멘테이션, 정합 등의 기능을 제공합니다.주요 특징:다양한 이미지 포맷 지원 (DICOM, NIFTI, JPEG, PNG 등)이미지 처리(Filtering, Segmentation) 및 정합(Registration) 기능 제공2D 및 3D 이미지를 다룸How to install SimleITK?!pip install SimpleITK  또한 이렇게 설치된 것을 아래의 코드를 통해 확인할 수 있습니다. import SimpleITK as sitkprint("SimpleITK Version : ", sitk.Version())  Read Data이번 코드에서는 .. 2024. 10. 10.
GAN : 쉽게 이해하는 가이드 GAN은 인공지능과 머신러닝 분야에서 가장 흥미로운 발전 중 하나로, 실제와 거의 구분되지 않는 현실적인 이미지, 비디오, 기타 데이터 타입을 생성하는 능력으로 잘 알려져 있습니다.  이제 GAN이 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 그리고 왜 이렇게 강력한지 알아보겠습니다. 참고로, 쉽게 설명하고자 비유를 많이 사용하였습니다. 이점 양해 부탁드립니다.  GAN이란?                                                                                                         GAN은 Generator와 Discriminator라는 두 부분으로 구성됩니다.이 두 구성 요소는 마치 서로 경쟁하는 두 팀처럼 작동하며, 시간이 지남에 따라 .. 2024. 8. 26.
XAI란 무엇인가? 인공지능(AI)과 기계 학습(ML)이 점점 더 많은 분야에서 사용되면서, AI가 내리는 결정에 대한 이해와 신뢰는 중요한 과제로 부상하고 있습니다. XAI(설명 가능한 인공지능)는 이러한 필요를 충족시키기 위해 등장한 개념으로, 복잡한 AI 모델의 결정을 사람이 이해할 수 있도록 설명해주는 기술을 의미합니다.XAI의 정의와 필요성XAI는 본질적으로 "Black Box" 모델의 내부 작동 방식을 해석하고 설명하는 것을 목표로 합니다. "Black Box" 모델은 높은 예측 정확도를 제공하지만, 내부 구조가 복잡하여 그 작동 원리나 결정 과정을 인간이 직접 이해하기 어렵습니다. 인공 신경망(Neural Networks)이나 랜덤 포레스트(Random Forest)와 같은 복잡한 모델이 이러한 범주에 속합니다.. 2024. 8. 21.
[논문 리뷰] Unsupervised Anomaly Detection for Cars CAN Sensors Time Series Using small Recurrent and Convolutional Neural Networks 위 논문은 CNN, LSTM, GRU 등의 모델을 이용하여 CAN Sensor의 시계열 데이터의 이상 상황을 탐지를 한다는 연구입니다.  AbstractCAN 센서에서 생성된 시계열 데이터를 분석하여 비지도 학습을 기반으로 한 Anomaly Detection을 제안합니다.작은 규모의 RNN과 CNN을 사용하여 다차원적인 시계열 데이터를 효율적으로 처리하고자 합니다. Introduction and Related Work자동차 산업에서 Predictive Maintenance는 차량에서 발생하는 이상과 고장을 사전에 감지하는 것을 목표로 합니다.차량은 복잡하고 다양한 센서들의 데이터로 구성되어 Multidimensional Time Series Data가 생성되게 됩니다. Car Time Series Ext.. 2024. 8. 11.
[논문리뷰] Change Point Enhanced Anomaly Detection for IoT Time Series Data "Change Point Enhanced Anomaly Detection for IoT Time Series Data"는 변화 지점 검출을 통해 IoT 시계열 데이터의 오탐을 줄이고 이상 탐지의 정확성을 높이는 새로운 규칙 기반의 의사 결정 시스템을 제안한 논문입니다. 아래는 위 논문의 요약 및 설명입니다. Abstract갑작스러운 변화 지점을 정상 행동과 함께 탐지하고 이를 통해 비정상 행동, 즉 이상치를 구별하는 것은 오탐률을 최소화하고 예측 및 예보를 위한 정확한 기계 학습 모델을 구축하는 데 중요한 단계입니다. 이 논문은 IoT 센서에서 수집된 수자원 데이터에 초점을 맞추어, 변화 지점 검출을 통한 시계열 데이터의 이상 탐지를 향상시키는 새로운 자동화된 지능형 규칙 기반 의사 결정 지원 시스템을 .. 2024. 8. 2.
python, pip, conda 정리 이번 글에서는 python, pip, conda 명령어에 대해 간략히 정리해보려 합니다. 파이썬 3.9 버전으로 작성하고 테스트하였으니, 참고하시길 바랍니다. python --verison 또는 python3 --version 터미널에서 다음 명령어를 실행하여 파이썬 버전을 확인할 수 있습니다. 버전이 확인이 된다면, pip 명령으로 필요한 파이썬 패키지를 설치할 수 있습니다. pip install 패키지 이름 설치한 패키지를 업데이트할 때는 아래의 명령어를 사용합니다. pip install --upgrade 패키지 이름  과학 컴퓨팅을 위한 파이썬 설치에 추천하는 오픈 소스 패키지 관리 시스템으로는 아나콘다에서 제공하는 conda가 있습니다. 미니콘다는 아나콘다의 경량 인스톨러로, 아나콘다와 비슷하지만.. 2024. 6. 3.
[Medical] 의료 이미지 기술의 이해 : X-Ray, CT, MRI, Ultrasound, e tc... 의료 AI 연구에 있어서 환자의 데이터는 필수적인 요소입니다. 특히, 진단 이미징은 의료 데이터 과학에서 중요한 데이터 소스 중 하나로, 다양한 이미징 기술을 통해 얻을 수 있습니다.  여기서는 X-Ray, CT, MRI, Ultrasound 등 주요 의료 이미징 기술들을 소개하고, 각 기술이 어떤 원리로 작동하는지 살펴보겠습니다.또한 기타 몇가지 의료 이미징 기술들도 소개해드리려 합니다. X-RayX-Ray는 전자를 물체에 충돌시켜 생성되는 X선을 사용하여 이미지를 생성합니다.뼈나 기타 조직처럼 X선을 다르게 흡수하는 구조를 시각화하여ㅡ주로 골절이나 폐 질환과 같은 진단에 사용됩니다. Projection Image의 종류이며, 여기서 Projection Image란 신체 내의 파라미터를 2D로 표현하는.. 2024. 5. 10.
[Medical] Image Classification for Covid19 Dataset Kaggle의 Covid19 Dataset을 이용하여 Computer Vision 및 BioMedical 분야의 공부를 진행해보고자 프로젝트를 진행하였습니다. 데이터 출처 : Covid-19 Image Dataset (kaggle.com) Covid-19 Image Dataset 3 Way Classification - COVID-19, Viral Pneumonia, Normal www.kaggle.com 먼저 필요한 라이브러리를 불러옵니다. 저의 경우, 셀마다 필요할때 라이브러리를 호출하는 것이 아닌, 맨 위의 셀에 추가하는 방식으로 라이브러리를 import합니다. (개취 존중..) import os import copy import random import cv2 import torch import .. 2024. 1. 17.
[AI] R-CNN 내용 정리 Object Detection 컴퓨터 비전과 이미지 처리 분야에서, Object Detection은 디지털 이미지와 비디오에서 특정한 계열의 Semantic Instance를 자동으로 감지하는 기술입니다. 이미지 내에서 사물의 위치와 클래스를 정확하게 찾는 작업을 포함하며, 그 중에서도 얼굴 검출, 보행자 검출과 같은 다양한 응용 분야에서 활용되고 있습니다. 물체에 대해 어떠한 물체인지 클래스를 분류하는 문제와, 그 물체가 어디 있는지 Bounding Box를 통해 위치 정보를 나타내는 Localization 문제를 포함하고 있습니다. 크게 두 방법으로, 나눠져 있으며 1-Stage Detector, 2-Stage Detector로 구분할 수 있습니다. 1-Stage Detector : 물체의 위치를 찾.. 2023. 10. 12.

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