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[AI] OpenCV - 이미지 트리밍 / 변환 안녕하세요! 저번 글에 이어서 OpenCV 이미지를 다뤄보겠습니다. 2022.10.05 - [AI, 빅데이터/AI] - OpenCV - 색 지정 / 선 / 도형 그리기 저번에는 이미지를 만들었다면, 이번에는 직접 받아온 파일을 사용해보겠습니다. 이미지 가져오기 img = cv2.imread('/content/drive/MyDrive/content/gdrive/sample1.JPG') cv2_imshow(img) 이미지 트리밍 이미지의 일부 구간을 슬라이싱하여 트리밍 할 수 있습니다. img = cv2.imread('/content/drive/MyDrive/content/gdrive/sample1.JPG') print(img.shape) my_img = img[2000:3000,1000:3000] cv2_.. 2022. 10. 5.
[AI] OpenCV - 색 지정 / 선 / 도형 그리기 안녕하세요! 오늘은 컴퓨터비전 분야에서 주로 사용하는 OpenCV 라이브러리에 대해 알아보는 시간을 갖겠습니다. "OpenCV" Open Source Computer Vision의 약자로 영상 및 동영상 처리를 할 수 있는 오픈소스 라이브러리입니다. 주로 CCTV영상과 같은 영상 분야, 의료 분야, 로보틱스와 같은 분야에서 사용하고 있습니다. 사용할 수 있는 기능과 코드 사용법에 대한 튜토리얼은 아래의 링크에 들어가면 자세히 확인할 수 있습니다. https://opencv.org/releases/ OpenCV의 장점 BSD 라이선스를 따르기 때문에, 상업적인 목적으로 사용 가능 빠른 속도와 뛰어난 효율로 실시간 처리 가능 OpenCV 설치는 코랩 기준 다음 명령어를 사용합니다. !pip install o.. 2022. 10. 5.
[AI] Linear Regression 직접 구현 / 라이브러리 이용하여 구현 안녕하세요! 오늘은 머신러닝의 기본이 되는 회귀 분석 중에 선형 회귀에 대해 구현하는 시간을 가져보겠습니다. 먼저, 선형 회귀의 특징으로는 데이터의 분포가 선형적이고, 비선형 회귀의 특징으로는 데이터의 분포를 효울적으로 표현한다입니다. 먼저 선형 모델을 살펴보면, 로 나타낼 수 있겠네요. 우리는 선형적인 데이터의 분포를 나타내는 선을 잘 표현하기 위해 theta 값을 잘 정해야합니다. 아래 설명에 대한 구현 코드는 이와 같습니다... 먼저, x와 y라는 샘플 값들을 만들어줍니다. 우리가 구하는 저 theta는 결국 이러한 수식으로 표현되는데, 우리는 저 파이를 정의해보겠습니다. x라는 입력 배열에 대해 1이라는 값을 각각 추가해줍니다. 위 a라는 배열에도 파이와 같은 모양으로 구성된 것을 확인할 수 있습.. 2022. 9. 28.
신호 그래프의 Feature 값 표현하기 안녕하세요! FoxyHyun입니다 오늘은 신호 그래프(sin, cos)의 측정 값들을 점을 찍어 그래프로 표현해보겠습니다. 다만, 여러 개의 측정 값들의 평균이 아닌, 각 범위마다 평균, 분산을 구하여 그래프로 나타내볼거에용 linspace로 1부터 100까지 1000개의 샘플로 나눠줍니다. x1, x2, x3는 각각 신호 그래프를 나타냅니다. 이름 그래프로 그려보면 다음과 같습니다. scatter 함수를 이용해서 표현하였습니다. 각 x의 0~50, 51~100 ......950~1000까지의 범위에 대한 평균과 분산을 scatter함수로 점을 찍고, color를 설정하여 그래프를 표현합니다. 점이 어느정도 분류되어 표현되었네요! 신호 그래프의 x값을 범위를 나눠 그래프로 표현해보았습니다. 감사합니다 2022. 9. 28.

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