AI/Anomaly Detection5 Anomaly Detection_KNN KNN(K-Nearest Neighbors)은 지도학습의 한 종류로, 분류나 회귀 문제를 해결하는 알고리즘 중 하나입니다. 주어진 데이터셋에서 새로운 데이터 포인트가 어떤 클래스에 속하는지 예측할 때 사용합니다. KNN은 거리 기반 분류 모델에 속하며, 주어진 데이터셋에서 가장 가까운 K개의 이웃 데이터를 찾아서 대상 데이터를 분류합니다. 분류 문제에서는 이웃 데이터 포인트들의 클래스 중 가장 빈번한 클래스를 예측값으로 사용하며, 회귀 문제에서는 이웃 데이터 포인트들의 평균값을 예측값으로 사용합니다. PyOD 패키지는 이상탐지(anomaly detection) 알고리즘을 정리한 패키지로, KNN을 포함하여 다양한 이상탐지 알고리즘을 제공합니다. KNN을 이용한 이상탐지는 K개의 이웃 데이터를 사용하여 대.. 2023. 4. 12. 이전 1 2 다음
